常见的服务器类型如表2-30所示。

表2-30　常见的服务器类型

从性价比和可靠性来看，2U机架式服务器更合适职业院校使用。1U机架式服务器机箱内部空间太小，仅电源和风扇就占用了一定的空间，且性能不如2U服务器；4U服务器一般支持4路或8路CPU，对职业院校不太适用。融合服务器的性能和可靠性都很好，2U的融合机架式服务器可装4个刀片，这4个刀片共用同一套风扇和电源，但职业院校的实际计算量用不了这么高的密度。同理，刀片式服务器则更不适合。

学校在规划服务器配置时，可考虑如下因素。

（1）CPU

服务器CPU的选择非常关键，需要特别注意其性价比。从目前职业院校服务器的计算强度来看，一般使用2颗双路CPU，推荐选用Intel Xeon E5 v4系列CPU的2620、2630、2640、2650型号，Intel Xeon E5 v4系列的CPU价格与性能的差异如表2-31所示。未来一两年内，“牙膏厂”Intel的CPU市场主导地位不会发生根本改变，以上几个型号的CPU不会出现太大变化。

表2-31　Intel Xeon E5 V4系列各型号CPU参数与价格对比

（2）内存

服务器的内存条有单条内存8G、16G、32G、64G等容量规格，目前8G已淘汰。选择内存应遵守以下原则：

① 每GB的价格低（单位价格最优）；

② 减少内存条使用数量：服务器内存插槽不插满，可减少故障点数量，若一个内存插槽故障，还有冗余插槽备用。

2U机架式服务器的主板内存插槽数量最少都能达到16个，多到24个。有些服务器主板还提供内存扩展板和更多的插槽，但在实际项目中很少能用到。与PC机内存不同，服务器内存一般要使用具备纠错功能的DDR4 ECC2400内存。

主板的总线带宽为2个CPU对称分配，实际插入内存条数量是2的倍数，以保证每个CPU对称使用同样的内存。在实际工作中，服务器内存的数量一般可参照表2-32进行配置。

表2-32　服务器内存配置规则

对于规模较小的职业院校，用一台服务器运行智慧校园平台即可。出于节省经费考虑，这种情况往往还要服务器做主存储使用（系统和数据都放在服务器）。因此，在服务器内部需要额外配备磁盘阵列卡，磁盘阵列卡的缓存容量很重要，并且一定要带掉电保护功能。实际工作中，太多事故因为阵列卡无掉电保护功能，在突然掉电情况下磁盘未损坏但导致阵列丢失、数据不能恢复，殊为可惜！

如果有专用存储，服务器内可只配置2块容量较小的固态硬盘做成RAID 1（主板直接支持），用于启动虚拟机或容器系统，不需要额外的阵列卡。

（3）硬盘

若干年前硬盘的主流选择是10 000/15 000转的300G或600G机械硬盘，实际工作中发现这种高速硬盘发热很严重，故障率偏高，现在网管人员一般极少使用这种方案。固态硬盘替代高转速机械硬盘满足对读写性能要求较高的存储应用场合，已成为合理、必然的选择。

小容量服务器磁盘用于虚拟化平台或基础软件，配备企业级固态硬盘，120～480G，现常用240G容量。另外，作为大容量数据存储使用，有2.5英寸和3.5英寸两种选择，3.5英寸磁盘的性价比远远超过2.5英寸，且容量大、速度快、稳定和散热均好，建议职业院校数据中心选用3.5英寸7200转磁盘。

硬盘的接口有SATA和SAS（称为近线接口）两种接口，以往SAS接口的磁盘价格远高于SATA，目前这两类磁盘的价格比较接近，整个磁盘阵列的性能差异也并不大。

更多硬盘设计详见第2章“2.11.3 存储阵列系统磁盘性能分析”。(www.daowen.com)

（4）网卡

机架式服务器主板一般标配2个千兆双绞线网口，在大多数情况下这种配置足够。极少数情况下可配备一个万兆网卡。

（5）FC HBA卡

服务器要连接到FC-SAN交换机或FC-SAN存储，需配置16Gb FC-SAN HBA卡，不推荐性价比不高的8Gb FC-SAN HBA卡。

（6）电源

机架式服务器原则上都要配冗余电源，实际工作中电源和风扇出故障的概率排在第二位；因突然掉电导致服务器故障的概率排第一位，其他配件故障损坏的概率较少。

（7）远程管理

国际、国内的主流服务器厂商均提供服务器远程管理功能，通过服务器上的专用芯片进行管理，即便服务器关机，也能通过网络远程登录服务器对其硬件状况、磁盘阵列等更新维护，也可进行远程开关机控制。远程管理多用于服务器托管的场景，但启用该功能会让很多管理者对安全问题担忧，非托管时多为现场服务，所以这个功能大多没有启用。在学校实际应用中也基本没有使用这种功能，因此该功能不必作为采购因素考虑。

选购机架式服务器时，可参考表2-33设计采购指标。

表2-33　机架式服务器采购指标设计要点

（续表）

职业院校数据中心对服务器数量及配置规划，如表2-34所示，两年以后表中的配置应根据市场情况予以提高。

表2-34　职业院校数据中心服务器参考配置

（续表）

表2-34中的普通服务器配置不支持智能计算的运算规模。随着人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术在学校安防监控、日常考勤等方面的应用普及，职业院校需配置单独的AI计算专用服务器予以支撑。

选购AI深度学习计算服务器时，可参考表2-35设计采购指标。

表2-35　AI深度学习计算服务器采购指标设计要点

（续表）

目前AI在职业院校的应用还处于起步阶段，AI计算专用服务器的配置还需根据学校原有的相关设备建设情况酌情规划，如表2-36所示，两年以后表中的配置应根据市场情况予以提高。

表2-36　职业院校AI计算专用服务器参考配置