通过浏览器或专用客户端软件远程访问监控存储，对每个摄像机进行参数配置和控制。一般来讲，学校保卫处监控中心的实时集中监控，可以用安防监控厂商提供的客户端软件来实现。若要实现功能更加复杂的应用，如基于人脸识别的校园监控、课堂考勤等，则需与智慧校园平台整合集成。

安防监控厂商提供的人脸识别功能一般用于安防报警，学校录入黑名单的人脸照片后，人脸识别功能可记录黑名单人物在校内的活动情况，并自动报警。这种人脸识别未和学校的业务系统集成，不能实现课堂自动考勤、会议自动考勤和全校学生在校内的活动历史记录等。安防监控系统与智慧校园平台整合集成，智慧校园平台的各种业务系统从监控系统中获取监控视频进行人脸识别。未来的应用趋势将逐渐由使用监控厂商提供的系统转为由智慧校园平台软件厂商提供相应的应用系统。与智慧校园平台整合集成，将使安防监控功能更加强大、使用更加灵活。具体介绍详见第3章“3.2.2.5 课堂监控”和“3.2.2.6 校园监控”。

安防监控摄像机与安防监控存储软件配合，可以实现更多的智能分析功能，被称为“边界计算”，比如以下几点。

（1）运动物体侦测报警。可以设定在特定时间段出现特定类型的运动物体为触发条件，条件满足时通过网络向管理人员报警。以前只能实现活体动物的红外感知，现在可以实现活体和非活体的运动感知，甚至可以区分人体轮廓或小动物，以免误发警报。

（2）静态画面改变报警。由操作人员指定某个场景画面为常态画面，当常态画面图像改变后，由系统自动报警。这主要用于诸如敏感区域人群异常聚集、学校楼道垃圾未及时清理、公共设备被移走等应用场景。(www.daowen.com)

（3）智能分析区域指定。操作人员可以事先定义摄像机画面的指定区域，对指定区域实施上述两种智能分析。

目前，对上述功能的支持方式、功能特点没有统一的标准，厂商之间差异很大，同一厂商不同档次设备的差异也很大，而且其功能和技术都还在不断发展中。理论上，这些高级智能分析的实现方式主要有三种：①摄像机配合监控软件，由学校管理人员操控监控软件实现；②由设备厂商提供开发接口，智慧校园平台软件厂商进行整合集成，该方式目前尚无应用案例。因为各设备厂商的功能还在不断迭代升级中，开发接口不齐全、缺少统一的标准，智慧校园平台软件厂商难以适配不同厂商的产品，这种状况预计未来几年也难以改变，整合集成的价值也不大；③使用安防监控厂商的智能分析专用业务系统，或者委托安防监控厂商根据用户场景和需求定制开发。这种方式功能强大，但成本极高，多用于国家安全、军事等方面，对职业院校来说目前并不现实。

所以，笔者认为，基于通用视频流的应用适合由智慧校园平台软件厂商提供，与智慧校园平台进行整合集成，这也是安防监控系统最主要的应用。除此以外的安防监控智能分析与报警应用，适合采用摄像机配合监控厂商提供的通用监控软件实现。学校可根据不同应用场合的需要，由职能部门的操作人员通过监控客户端软件，定义特定摄像机的智能分析和报警触发条件，如特定区域夜间出现人形物体自动报警、公共区域设施被移走自动报警等。