2.3.2.1 评价的方法、种类与研究趋势

（1）层次分析法（AHP），是美国运筹学家萨迪（T.L.Saaty）于20世纪70年代中期提出来的一种定性、定量相结合的，系统化、层次化的分析方法。（2）主成分分析法是利用降维的思想，把多指标转化为几个综合指标的多元统计分析方法。（3）因子分析法，是把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个无关的新的综合因子的一种多变量统计分析方法。（4）灰色关联度法，是针对数据少且不明确的情况下，利用既有数据所潜在之信息来白化处理，并进行预测或决策的方法，主要研究信息不完全的对象、外延确定而内涵不确定的概念以及关系不明确的机制。（5）模糊综合评判，就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法。

可见，可以用作综合评价的数学方法很多，但是每种方法考虑问题的侧重点不尽相同。选择方法不同，有可能导致评价结果的不同，因而在进行多目标综合评价时，应具体问题具体分析，根据被评价对象本身的特性，在遵循客观性、可操作性和有效性原则的基础上选择合适的评价方法。需要指出的是：综合评价方法只是数据的综合处理方法，通过这些方法所得到的综合性指标是否有意义或有效，最终还是取决于指标体系本身的设计得当与否。

层次分析法模型的建立

①明确问题并建立层次结构；②构造判断矩阵；③层次单排序；④一致性检验。(www.daowen.com)

为检验矩阵的一致性，定义CI=λmax-n/（n-1），n 为元素个数。当完全一致时，CI=0。CI 愈大，矩阵的一致性愈差。对1～9 阶矩阵，平均随机一致性指标RI，见表2—3。

表2—3 平均随机一致性指标

当阶数小于等于2 时，矩阵总有完全一致性；当阶数大于2 时，CR=CI/RI称为矩阵的随机一致性比例。当CR 小于0.10 或在0.10 左右时，矩阵具有满意的一致性，否则需要重新调整矩阵。