理论教育 本科生毕业论文答辩思考总结

本科生毕业论文答辩思考总结

时间:2023-09-28 理论教育 版权反馈
【摘要】:基于对过去若干年的本科生毕业论文选题的分析,提出一些看法。本科毕业论文选题,要目标明确,要有意义,要避免迷茫的科研选题。例如,有本科毕业论文选题是蝗虫泥饲养肉鸡试验研究。(二)本科生毕业论文答辩中有关问题总结1.选题方面选题不在本学科范围或不在学科方向。

本科生毕业论文答辩思考总结

四、本科生毕业论文答辩的思考和总结

(一)关于本科毕业论文有关方面的思考

1.论文选题 本科毕业论文的选题非常重要。基于对过去若干年的本科生毕业论文选题的分析,提出一些看法。

本科毕业论文选题,要目标明确,要有意义,要避免迷茫的科研选题。例如,有本科毕业论文选题是蝗虫泥饲养肉鸡试验研究。这样的选题属于很稀罕的选题,在饲料工业中根本找不到蝗虫泥。

要遵循自然科学的普遍性原则,毕业论文选题要避免同模复制现象(同一个思路、同一个试验方案,仅仅是换一个动物品种)。同模复制对于学生的思维锻炼起不到多大作用,就相当于变相抄袭。

注重新产品的研发。本科生毕业生产实习,不要只注重做试验,还要同样重视产品研发与发明,这对自然科学同样有贡献,也能够锻炼学生。

保持开放与宽容的态度,避免抹杀创新思维。作为实习指导教师和答辩委员会老师,都应该注意这一点,不能够仅以试验结果和研究结论来衡量论文,要持开放与宽容的态度,要善于发现创新思维,要注重选题的新颖性和技术路线的正确性。

2.知识结构与基本能力训练 鼓励学生跨院选课,促进大学生形成复合知识结构。

在实习期间,大学生要参与完整的试验过程,这样才能对试验认识更深刻、更全面。

注重科技论文写作与演讲能力的锻炼。在大二和大三就应安排一些大学生报告活动,从而促进课外阅读和参与科技活动,也能够促进论文写作与学术交流。

3.论文写作 加强生物统计学习与训练,处理数据时避免无依据的数据关联。

论文写作中要敢于剖析失败的试验,对于一个失败的试验能够深入剖析,也是一个好的论文。

论文写作中要重视基本概念的准确性,要按照论文写作基本规范要求来写作论文。

(二)本科生毕业论文答辩中有关问题总结

1.选题方面

(1)选题不在本学科范围或不在学科方向。例如:青藏高原不同海拔高度土壤的分布。

(2)论文选题过深过窄,超出本科生论文要求的范围。例如:“骨形成蛋白质的基因末端序列的克隆及分析”。

(3)选题为验证企业产品。例如:熟料喂猪试验,纳西肽饲喂肉仔鸡试验。(www.daowen.com)

(4)选题不够先进或选题太老,缺乏检索文献或了解以往已研究过的课题。例如:“草地降温作用”,“苜蓿打捆试验”。

(5)选题把复杂问题简单化。例如:“钙含量与苜蓿抗倒伏性”,相应的忽略了其他因素的影响。

(6)选题同模复制。例如:“××(子粒苋、三叶草、苜蓿等)种子处理”。

2.知识储备方面 往往对完成论文涉及的相关知识了解不够,即知识储备不足。尤其是缺乏对实验材料背景知识的了解。例如:“多个玉米品种的特点”。

3.取样的代表性问题 如不同品种草坪草根部入侵真菌的研究。采样系统受外界干扰因素太多,必须保证取样的代表性。

4.试验设计 饲养实验中添加物梯度太小,难以反映出差异。例如:“蛋鸡日粮中添加柠檬酸对产蛋性能的影响”。忽视主要方面的参数测定。又如:“不同建筑结构对肉鸡生长性能的影响”研究中,忽视了温热环境参数的测定。

5.分析方面 研究生物学特性时要考虑多种因素的影响,因素是多样的,考虑时不够全面,顾此失彼,忽视了一些次要因素。例如:“不同秋眠级苜蓿养分成分比较”,未交待土壤背景及其养分含量。“罗斯祖代肉种鸡繁殖性能和产蛋性能影响”,属于应用性选题却忽视了对应用性指标的分析,而追求组织酶等生化指标,并且缺乏对二者关联分析。

试图研究复合物对动物的某生化指标的影响,却忽视经济效益的分析。例如:“研究中药饲料对动物生产的影响”中忽视了经济效益分析。

6.统计分析方面

(1)相关系数很低仍认为有较好的相关关系。

(2)回归式计算方面,计算两组数据的回归关系,没有区分R2与r的含义,R2低于0.9仍然肯定了回归式,这是明显的错误。或者,盲目地选用线性回归。

(3)对于社会—经济—生态多重因素影响的复合系统应该用多元统计分析,而不是割裂为单因素统计分析。如,高尔夫球场分布影响因素分析。

(4)对于有交互作用的因素进行方差分析时,忽视了互作效应。例如:品种、胎次对母猪繁殖性能的影响。

7.结论方面

(1)缺乏特定的研究条件与背景交代,把研究结果一般化,如:苜蓿干草晾晒时间与水分损失规律研究。

(2)结论逻辑严密性。例如:“苜蓿茎越细,叶片粗蛋白质含量越高”。该结论的逻辑严密性不够。应用研究要全面分析经济效益,经济效益包括的指标要全面。例如:熟化料喂猪的经济效益,仅分析了降低饲料成本,而未分析盈利等方面。

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