风险识别是指根据对象和目的来研究和发现潜在的风险事态以明确分析重点的这一过程[14]。风险识别的主要内容是在各种风险源之间进行权衡筛选，圈定可行的风险源监测指标集合，作为下一步风险评估与预警指标的来源。本书采用的风险识别方法是由分解分析法和专家咨询组合起来的一种方法。它首先把恶劣天气与交通系统的交互过程分解为两个阶段，其次在每个阶段分别依据专家知识、经验来确定具体的风险事件或要素。

恶劣天气下交通拥挤风险源是指由于恶劣天气的发生而导致在某一时期内能引发较长时间和较大范围城市交通拥挤现象的那些缘由。一个比较全面的风险源集合如表5-12所列。

表5-12　恶劣天气下交通拥挤风险源分类及对应的风险要素

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不难看出，由恶劣天气要素、管理因素以及系统内部的人、车、路要素等三部分共同组成了恶劣天气下路网交通拥挤风险源集合。因此，本章从天气危险性、交通管理能力和交通供需水平三个方面构建了路网拥挤风险指标体系，三者之间有如下关系：恶劣天气类指标是从气象灾害造成的潜在影响出发，评估外界自然环境产生的应力；后两类指标是考虑交通系统内部自身的抗干扰(失效)能力，如果系统承受应力的能力足够强，路网不会发生失效，否则就有可能会失效，即出现交通拥挤。

为了增加评估的可信度以及对评价结果进行横、纵向比较，恶劣天气下城市路网交通拥挤风险指标的选择要遵循科学性、可比性、系统性和实用性等基本原则。从静态宏观的角度来看待恶劣天气路网交通拥挤评估，天气环境作为重要的风险因素必须给予合适的量化指标。管理因素对于交通拥挤预防与疏解具有重要的作用，可从交通管理软硬件配置角度进行详细量化；考虑到人、车、路的交通特性在耦合阶段的多变性，无法采用微观的要素作为交通特性的量化指标，而采用整体交通供需水平来反映其整体暴露程度。