拥堵时间的不确定性主要体现在拥堵发生时间的不确定和拥堵持续时间的不确定两方面。

1.拥堵发生时间的不确定

交通需求的大幅增长是影响拥堵发生的主要因素之一。一般来说，交通需求变异性主要受时间(或季节等)影响，例如，在工作日与双休日，人们的出行目的不同；同时，高峰时段与平峰时段的交通需求差异大，导致交通流量也存在较大差距。

如图2-15所示，荷兰的交通拥堵在7月、8月比10月要少得多。

图2-15　交通流量随出发时间的变化情况（7月、8月和10月）

(注：流量数据来源于荷兰东南部A12高速公路)

2.拥堵持续时间的不确定

拥堵持续时间本身是一个随机变量，其分布类型一般难以准确确定，并且交通拥堵持续时间往往会受到许多因素的影响。影响拥堵持续时间的因素有三类：交通状况、道路状况和时空因素。交通状况主要指实际的交通运行状况，包括平均流量、平均速度、平均占有率等交通运行参数。道路状况反映了道路基础设施的建设情况，包括匝道、公交站点、高架桥和车道数设计情况。时空因素主要包括时间和地理位置因素，例如是否在工作日、高峰发生，拥堵发生地点等[104]。由于各影响因素均会发生变化，因此拥堵持续时间具有不确定性。(www.daowen.com)

通常可用延误指标来量化拥堵持续的时间。延误是指驾驶人、乘客或行人花费的额外的行程时间。其中，作为延误的一部分，交通延误是由于车辆之间的相互影响使得驾驶人将车速减到自由流速度以下而引起的延误，其主要受道路交通量的增加及道路本身几何条件的影响[105]。常用的延误指标包括路网单位里程延误、城市道路信号交叉口延误、延误率等。美国的道路通行能力手册中交叉口信号灯之间的路段延误计算方法为：有信号灯的街道每公里的自由流行驶时间减去每公里的路段行驶时间，并乘以整条街道的长度得到[106]，即计算所得单位里程延误如式(2-22)所示：

式中 DM——路段延误，h；

L——路段长度，km；

TR——每公里的行驶时间，s；

T0——自由流速度下的每公里行驶时间，s。

拥堵时间的不确定性还可用行程时间可靠度、行程时间变异性等指标来表征。行程时间可靠度定义为满足一定服务水平的交通出行，能在规定时间内完成的概率[107-111]。行程时间变异性则反映了其变化的不确定性。由于拥堵发生及持续时间具有不确定性，这在一定程度上影响了出行的完成情况，从而影响了行程时间可靠度与变异性。

尽管拥堵时间具有不确定性，但交通拥堵仍有一定的时间分布特性[112]：①周期性，一个城市的交通拥堵发生通常呈现明显的周期性特点，如一年中不同的月、一个月中不同的周期呈现明显的周期性规律；②规律性，工作日早高峰时段和晚高峰时段拥堵明显，高峰时段一般出现在7∶00—9∶00和17∶00—19∶00，国家法定节假日拥堵也较严重，具有明显的规律性；③波动性，一般情况下，每个工作日出现交通拥堵的时段一致，周一的早高峰时段交通流量相对较大，每天的交通流量呈现出明显的波动性；周末与工作日相比，无明显的早晚高峰。