辨识项目建设过程中面临的各种风险后，要分别对风险进行衡量和比较分析，以确定各种风险的相对重要性。风险估计是对各类风险因素进行定量的分析，目前，采用的风险估计方法主要有以下三种。

（一）客观估计与主观估计

客观估计是利用客观概率对各种风险进行估计。客观概率的计算方法有两种：一种是根据大量的试验，用统计的方法进行计算；另一种是根据概率的古典定义，将事件收集分解成基本事件，用分析的方法进行计算。用这种方法所得的数据都是客观存在的，不随计算者和分析者的意志而转移，因而称之为客观概率。

主观估计是采用主观概率对各种风险进行估计。在实际工作中，我们常常不可能获得足够多的信息来计算客观概率。特别是在进行风险分析时，所遇到的事件常不可能做大量试验，甚至一次试验也不可能做，事件是将来才发生的，很难计算出客观概率，只好通过决策者或专家的工程经验和个人判断对事件发生的可能性进行估计，这就是主观概率。主观估计的一种方法是直觉判断，它常表现为某些个人对风险发生的概率及其后果做出迅速的判断。决策者根据当时能收集到的信息及过去长期的经验进行估计，做出合理的判断。主观概率在风险估计中的应用近年来日益引起人们的重视，其估计方法使主观估计准确而客观。介于主观估计和客观估计之间的风险估计称为“合成估计”。关于事件发生的概率的合成估计既不是直接由大量试验和分析得来的，也不是完全由某个人主观确定的，而是两者的合成，称为“合成概率”。关于事件后果的估计，在主观估计和客观估计之间的估计称为“行为结果估计”，它反映了估计者本人价值观和行为对估计的影响。在进行风险估计时，常根据已获得的信息和经验估计事件的概率分布。在风险估计中常用的概率分布有离散分布、等概率分布、阶梯长方形分布、梯形分布、三角形分布、二项分布、正态分布和对数正态分布等。在风险分析时，概率分布的采用要根据所描述的对象及信息情况而定。

（二）外推方法(www.daowen.com)

外推方法是行为风险估计的一种主要方法，分为前推、后推和旁推三种。

（三）蒙特卡洛方法

蒙特卡洛方法是一种以数理统计理论为指导的模拟技术，是对实际可能发生情况的模拟试验，又称为随机模拟或统计试验法。蒙特卡洛方法是利用服从一定的概率分布的随机变量产生随机数的方法来模拟现实系统可能出现的随机现象，通过计算机进行大量的模拟试验得到有价值的分析结果。未来的情况不能确定，只知各输入变量按一定概率分布取值，用一个随机数发生器来产生具有相同概率分布的数值，赋值给各个变量，再计算出各输出变量，产生对应于实际上可能发生的一种情况，是一个试验，或者说是一个幕景，如此反复试验N次，便可得到N个幕景。由这N组数据便可求出各输出量的概率分布，输出量概率分布的函数是随着N的变化而变化的。N愈大，则此分布愈接近于真实的分布。在求得输出量的概率分布后，即获得了进行风险估计的全部信息。