我们认识事物的过程是循序渐进的，在决策分析中，面对多个影响因子时，人脑往往难以在全局上把握各因子的重要性，心理因素占据了主导地位，甚至在判断分析上，我们会得出了许多自相矛盾的结论。AHP层次分析技术，就是出于这样的考虑，在感性分析上引入判断一致性的概念，将定量和非定量因素相结合，对人脑的主观判断以及经验性的结论加以制约和引导，以达到科学规范的目的［151］。AHP技术自Saaty于20世纪70年代创立以来，在一些系统性的，特别是规模庞大的决策问题，如战略决策、跨领域的综合分析上，受到了广泛的应用。

对于领域专家而言，其专业知识结构往往限制在一个或几个方面，对大型、开放性的、多因素、多层面、大信息量的灰色系统缺乏整体的把握，往往难以在整体上判断各影响因子的重要程度。AHP技术就解决了这一问题，通过两两比较，判断相对权重，充分地解决了由于领域知识侧重点不同而导致的决策分析中产生的鲁莽性和片面性。同时，各领域专家可以相互配合，分布式作业，划分工作范围，避免相互干扰，提高了对复杂问题的评权效率与客观性。(www.daowen.com)

在运用层次分析技术时，每一层评权计算结束以后，需要对结果进行一致性检测，对评价者的主观感受进行了一定程度的约束。如不满足限制条件，各层次决策人同层之间需重新拟定判断矩阵，弱化了个别决策分析者的主观偏好，保证决策整体结果的科学性［152］。