根据项目的各项设计指标值，结合已建立的绿色建筑节能评价的贝叶斯网络结构，对建设项目进行基于BIM的绿色建筑节能评价。根据2．2．3节细化的评价指标标准，对每一个评价的根节点进行分析判断，确定其级别，如表4－6所示。

表4－6　案例评价表

结合已经完成结构学习和参数的贝叶斯网络模型，以节能与能源利用为例，对案例进行绿色建筑评价的定量分析，分析结果如图4－14所示。由分析结果可知，光环境指标评价结果为“好”的比例是80%，日照与遮挡指标评价结果为“好”的比例是89%，围护结构的热工性能指标评价结果为“好”的比例是48%，太阳能辐射与太阳能利用指标评价结果为“中”的比例是81%，通风性能指标评价结果为“差”的比例是82%，因此可得到建筑节能与能源利用评价结果为“好”的比例为62%，评价结果为“中”的比例为18%，评价结果为“差”的比例为20%。根据绿色建筑综合评价值公式，G＝90×62%+60×18%+30×20%＝72．6分。因72．6＞60，此建筑的绿色节能评价结果为“好”。

图4－14　案例评价结果图(www.daowen.com)

在本例中，灯饰的节能性能好、数量适中，建筑的间距、朝向和遮阳构件的分布均较好。12项评价指标中，有6项指标评价结果为“好”，有3项指标评价结果为“中”，有3项指标评价结果为“差”，不考虑各指标的权重比例，在用贝叶斯模型评价前可预测节能评价结果为“好”。经由贝叶斯网络评价模型分析，预测结果和评价模型的分析结果一致，可认为用此贝叶斯网络模型进行绿色建筑评价是可行的。

此项目外窗的材质、太阳能光电板的材质、太阳能光电板的数量三项指标的评价结果为“中”，屋顶的形式、自然通风性能、设备的自然通风支持评价结果为“差”。综合考虑对项目优化时，可将评价结果为“中”的指标调整成评价结果为“好”；将评价结果为“差”的指标调整成评价结果为“中”。按此思路更新贝叶斯网络模型，得到的结果如图4－15所示。

由图4－15可知，变化明显的是三级指标评价结果为“差”的比重都降为零；其中日照与遮挡指标评价结果为“好”的比例由89%上升到91%；太阳能辐射与太阳能利用指标评价结果为“好”的比例由13%上升到97%；光环境指标评价结果为“好”的比例由80%上升到89%；通风性能指标评价结果为“好”的比例由5%上升到8%，评价结果为“中”的比重由13%上升到92%；围护结构热工性能指标评价结果为“好”的比例由48%上升到71%，评价结果为“中”的比重由33%下降到29%。因此，优化后的建筑绿色节能评价结果计算结果G′＝90×82%+60×18%＝84．6分，而综合优化前的G＝72．6分，比较可得G值提高了12分，相当于将建筑绿色节能度提高16．5%，认为优化可行。

图4－15　案例优化结果图