由于泛在网是依靠对既有网络进行融合、挖掘潜能并以面向应用为主要目的，因此解决异构网络融合、高效业务支撑和高度智能化是其主要任务。所关联的关键技术主要有异构网络融合技术、智能终端技术与人工智能技术、异构终端协同技术、上下文感知技术、自然人机交互技术、移动性管理技术、业务适配与合成技术以及管理与安全技术等。

1.异构网络融合技术

要充分发挥既有网络基础设施的优势，未来泛在网就必须具备融合固定和移动等不同技术网络的能力，以及融合电信网、互联网、广电网等不同行业网络的能力，甚至不同层次间的异构网络融合能力。

2.智能终端技术与人工智能技术

智能终端的应用，可降低网络的复杂程度，使网络的互操作性、可扩展性和健壮性都能得到提升；同时，可以降低网络投资成本及网络运营成本。

未来泛在网对智能终端的要求，不只是与通信终端的融合，而是能够对人进行多方面能力延伸，如需要具备人对环境的感知能力，语言合成技术、音视频识别与理解等。同时，具备人对物理世界的操作能力的延伸，如助残能力、远程执行能力等。人工智能技术的开展对于提高泛在网的应用能力将起到极大的推动作用。

3.异构终端协同技术

多种异构终端进行协同，可以不用再把提升单一设备功能作为重点，也不再局限于物理位置上相关性，而是依靠协同网络中不同能力的智能设备，以用户业务任务为根据，重构分布式终端系统，收集更加广泛的上下文信息，提供更优异的以用户为中心的业务。

4.上下文感知技术

上下文感知是对上下文信息进行自动收集、分发、管理及利用。它是泛在网认知能力的重要体现，主要包括对上下文信息的理解、获取、建模与表示、存储、交互控制及推理等方面技术。

在泛在网应用环境中，人会持续地与环境设备进行隐性交互，这需要系统有能力感知与交互任务有关的上下文，并能够以此为根据自动做出决策、提供服务。因此，上下文感知技术也是实现泛在网新型人机交互的基础。

5.自然人机交互技术(www.daowen.com)

在日常生活中，人们更多的是依靠听觉信息与视觉信息进行交互，因为这些方式可使人们获得更加明确的存在感和强烈的真实感。因此，通过语音以及视觉进行人与计算设备之间交互，正成为最主要的自然人机交互方式。自然人机交互技术，能利用人的日常表达进行交互，具有意图分析与感知能力，强调人机关系的和谐性与交互方式的自然性，如图8.6所示。

图8.6　自然人机交互

泛在网使人与计算环境的交互变得和人与人之间的交互一样自然、一样方便。

6.移动性管理技术

实现“5A”条件下的通信需求，是泛在网的目标。因此，网络需要满足这样的要求，无论是同构网络间或者是异构网络间都必须实现无缝切换以保证业务连续，可支持网络、业务、终端和个人的移动性，具有开放的通用移动性管理架构，支持可扩展性及可管理性，为异构网络间的切换提供高效的命名解析、位置管理、切换决策自主触发等支撑。

7.业务适配与合成技术

网络走向全覆盖，催生业务走向多元化，过去单一的语音、数据业务类型已发展到多媒体业务占据业务主导地位。通过面向服务的系统功能，可以将简单的服务或任务合并，进而完成用户复杂的业务需求。

业务适配与合成，就是协同多系统间的可用服务资源，以动态适配用户和环境的需求。泛在业务增长很快，要满足用户需求，网络的异构性、资源的有限性、对象的移动性等都是挑战。借助上下文感知的业务模型构建、业务发现与选择、移动性管理、动态合成与适配等关键技术，实现泛在业务环境的个性化智能业务遇到的困难都能够得到解决。

8.管理与安全技术

构建面向泛在应用的、以用户为中心的、可管可控可信的网络支撑体系，是泛在网发展的关键问题之一。可管可控主要指异构网络融合的透明化及良好的可扩展性，可实现网络组件化及即插即用自主管理，可实现泛在节点自组织工作模式与终端自主管理；可信指能够对网络及业务环境的变化做出可靠的快速反应，能够保护用户个人隐私，保证泛在网中传感采集、数据传输、业务认证端到端的信息安全。解决这些关键技术对泛在网的发展至关重要。