随着面向用户的服务日益智能化，人工智能交互在地铁场景中的应用必然越来越自然、舒适。针对地铁场景的人脸识别，可以识别出用户身份、快速调取用户信息资料，并通过对资料的分析，为用户提供有针对性的服务。

用语音的方式来交互，是未来可提供的一项最基本的服务。目前地铁站为了应对乘客换乘路线等的问询，仍需配备一定数量的服务人员。将来有了人工智能设备之后，这类问题可以更加简单化地解决。在中软AFC的设想中，未来中软AFC所要提供的是语音识别和人脸识别在地铁场景的应用。人脸识别业务所要实现的是乘客无感知过闸体验，系统通过人脸识别与用户的账户绑定，直接扣费。

2018年10月，中软AFC的上海团队开始研发人脸识别模块，在传统闸机上安装人脸识别组件。要做到无感过闸，不单单是扣费，还有1对N的人脸识别。N的数字变大了后，会出现很多问题，需要进行很多分布式处理，要有边缘计算的能力。但人脸识别技术有其明显优势，首先可以解决过去需要装许多传感器才能处理的识别身高、判断是否免票等问题；其次还有助于完善通行逻辑，控制尾随。以前的识别系统要识别出一个人还是两个人是非常困难的，如果一个人抱着另一个人一起过闸，很有可能识别不出来。而人脸识别就像手机的拍照功能可以识别出多个笑脸一样，只要同时看到两个或两个以上面容，就可以判断出不是正常现象，还可进一步通过3D结构光技术，识别出谁前谁后。

中软AFC研制的语音购票机和人脸识别闸机，正是基于人工智能最根本的核心——替代重复劳动力而生的。通过在购票机或闸机上加装传感器、摄像头、麦克风等硬件，配以后端的大数据及人工智能学习算法，产生传统产业与新兴技术的融合，让设备模仿人类的视觉和听觉，采集信息感知外部世界，识别并输出有效信息。(www.daowen.com)

下一步，中软AFC的发展将聚焦于人工智能在整个地铁领域的应用。2018年，中软AFC的语音购票机已在几个城市试用。2019年初，中软AFC的语音购票机在南昌、武汉、天津陆续落地。除了支持二维码支付购票、取票的功能外，还实现了全程语音购票、人脸数据采集、人脸支付、自动规划出行路线、站厅信息查询等功能（fig.5-16）。

目前，人工智能业务和大数据业务，是中软的两项重点业务，但是这两项业务目前尚处于第一阶段，仅仅是搭建起业务模式。中软AFC的人工智能业务今后的应用核心并不是无感过闸，而是后续面临的基于数据的处理、分析、深入挖掘，将人工智能和大数据结合，探索新的发展路径。

fig.5-16　在2019年AFC专委会海口会议和西安会议上，秦树睿就AFC互联网发展及人脸识别进行交流演示