为了实现广州地铁新的官方APP与中软AFC的设备对接，中软AFC不停地对接各银行、各支付机构。当时广州地铁没有后台业务，只能靠中软AFC的后台业务支撑。前端的APP只是应用的入口、呈现，后面需要一个非常强大的业务控制平台，处理云服务、云计算、分布式扩展等一系列的业务问题，还要进行包括业务商业化、拓展新的业务领域等在内的整个业务维护，广州业务上来之后，中软AFC的业务数据量差不多达到了PB级，数据、业务的复杂性激增，中软AFC由此想到搭建大数据平台。

维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》认为，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据研究机构高德纳咨询公司（Gartner）认为，大数据需要新处理模式，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所也认为，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的“增值”。

云计算是以互联网为基础服务的增加、使用和交付的新模式，通常索取对象为虚拟化资源。云计算拥有强大的计算能力，甚至可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展的趋势。美国国家标准与技术研究院将云计算定义为：“一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务等等，这些资源能够被快速提供，只需投入少量的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。”在信息时代和数据时代，云计算代表了信息处理技术的一个新领域，也为未来信息技术的发展提供了方向。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，可以依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。由此，随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。

受到这方面的启发，中软AFC着手搭建大数据平台，从零开始组建大数据团队，进行轨道交通大数据的行为分析、策略分析。在半年时间内，中软的大数据平台已在为运行、C端（如闪客蜂的小程序）提供整合数据输出服务。

大数据的价值更多不在于数据本身，而是根据数据转变而来的服务成品的价值。乘客天天搭乘地铁，虽然便捷，但是早晚高峰还是让人痛苦，因此杜潜大胆设想，利用大数据的能力，为乘客提供更符合其出行和出行需求的精准消费服务。(www.daowen.com)

2017年，中国软件投资成立盘缠科技股份有限公司（以下简称盘缠）。盘缠以“云闸机+云平台”为基础，以基于轨道交通的移动支付运营业务为核心，重点围绕“互联网+公共交通”领域开展投资、建设、运营和服务。如此一来，中软AFC可通过构建业务联动的AFC产业生态圈，促进AFC产业的可持续发展，提升中软AFC在轨道交通行业市场的拓展能力，有利于中软AFC轨道交通等城市信息化及相关服务业务的发展，增强公司核心竞争力和持续发展能力。盘缠成为中软AFC事业中，面向互联网业务的重要组成部分。

“盘缠”，在古代汉语中指代出行方面的花销，有出行正在进行之意。出行需要在所到当地喝水、吃饭、查阅资料，这些都是短暂的、唾手可得的服务。“盘缠”二字代表公司将提供基于出行大数据的精准服务。

比如，从大数据方面来说，中软AFC不是仅仅统计客流，而是大规模地搜寻客流。地铁乘客可分为日常旅客和其他旅客两种。日常旅客客流主要分为四类：商务流，出行频率较高；通勤流，集中于上下班高峰；学生流，集中于学校周边车站；工作人员，集中于各个车站。其他旅客客流也可分为三类：务工流，属于季节性客流；旅客流，主要集中于景点附近、短期内出行频率较高；探亲流，属于节假日等季节性往返客流。就地铁来说，每个车站也有其不同属性，聚集的客流也各不相同，能够提供的服务是不同的。中软AFC可通过精准的数据提供乘客与商业化的对接指导。

而基于大数据的商业化服务，是通过找到贴合每个人的服务来进行商业化的转化，就像广告一样，一开始的广告是强制性的广告，后来发展到搜索型的广告，现在又发展到了推送型的广告，接下来还会发展成为基于人工智能的伴随式的广告。