理论教育 轨道交通智能技术导论:在线识别的流程

轨道交通智能技术导论:在线识别的流程

时间:2023-09-01 理论教育 版权反馈
【摘要】:、第N拾音器在线实时采集发动机与传动机构所发出的声音信号并送入信号处理器。如果w0·y+b0≥1,就表示当前样本属于第一类,即传动机构处于正常运行状态;反之,这个样本属于第二类,即发现传动机构出现异常声响。同时,系统会通过控制器控制车辆的行驶,如减速或刹车,并且将列车状况通过地面无线通信网络上传至数据中心[24]。

轨道交通智能技术导论:在线识别的流程

1.在线实时采集动力与传动系统音响信号

由第一、第二、……、第N拾音器在线实时采集发动机与传动机构所发出的声音信号并送入信号处理器。

2.模数转换

在信号处理器中,将声音的模拟信号转换为数字信号,交由运算模块。

3.傅里叶变换

对实时音响数字信号x(t),通过进行傅里叶变换,由此能够获取不同工况下的幅频特性相频特性

4.对测试样本进行类别判定

利用分类决策函数K(x,xi)=和K(y,yi)=实时得出类别结果:(www.daowen.com)

(1)如果w0·x+b0≥1,就表示当前样本属于第一类,即发动机处于正常运行状态;反之,这个样本属于第二类,即发现发动机有异常声响。

(2)如果w0·y+b0≥1,就表示当前样本属于第一类,即传动机构处于正常运行状态;反之,这个样本属于第二类,即发现传动机构出现异常声响。

同理可获取第N拾音器的信息处理结果。

5.决策输出

根据对测试样本进行类别判定的结果,由信号处理器输出控制指令。

当识别结果认定动力机构有异常声响时,装置系统会自动通过语音播放器向驾驶员提示:“动力机构有异常声响,需要停车检查!”同时,系统会通过控制器控制车辆的行驶,如减速或刹车,并且将列车状况通过地面无线通信网络上传至数据中心

同理,当识别结果认定列车传动机构有异常声响时,装置系统会自动通过语音播放器向驾驶员提示:“传动机构有异常声响,需要停车检查!”同时,系统会通过控制器控制车辆的行驶,如减速或刹车,并且将列车状况通过地面无线通信网络上传至数据中心[24]

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