理论教育 隧道洞口段监控量测数据分析成果

隧道洞口段监控量测数据分析成果

时间:2023-08-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:基于此实,本章节通过回归分析法来对小官市隧道监测数据进行分析处理,掌握小官市隧道施工信息管理与安全状态。常规情形下按照监测数据选多种非线性函数进行回归分析,以精度最高的作为其回归方程。地表沉降数据分析:本书实测数据以小官市隧道右洞出口K62+345断面的监控量测实测数据为例,该处的围岩等级为Ⅴ级,共布置3处测点A、B、C,其中A表示地表沉降点,B表示拱顶沉降点,C表示拱腰处净空收敛。

隧道洞口段监控量测数据分析成果

若能选择科学合理的监测数据的处理方法,就能更加准确可靠地预测相关信息,因此监测数据处理方法的选择尤为重要。目前主流的数据分析方法有人工神经网络理论、遗传算法、回归分析法等,不同方法各有优劣,且适用范围亦有差异。数据处理分析作为监控量测过程当中的核心环节,其关键作用是高效反馈围岩变化,整合施工信息管理,切实保障施工安全。基于此实,本章节通过回归分析法来对小官市隧道监测数据进行分析处理,掌握小官市隧道施工信息管理与安全状态。

回归分析计算过程监控量测过程当中,时间t或开挖断面距离L与地表沉降、围岩位移等数据都有某种函数关系,但是实际当中并不存在一种适用于每个隧道的函数,所以针对每个隧道都需要寻找出其相应的函数。小官市隧道也需要回归分析法计算出其相应的函数关系。回归分析法的核心思想是最小二乘法,也就是寻找一条曲线,使各已知点到这条曲线的偏差最小。由于偏差有正有负,为消除符号影响,则将差值平方相加,该平方和值最小则意味着偏差最小。监测信息处理时,常规情况下位移、应力等物理量皆为收敛量,则其函数为收敛函数,例如下面时间、应力数据先假定收敛曲线为:

式中:a,b为未知参数。

将任一组数据带入方程即可解答出该点的残差,代数式表示为:

残差可正可负,为消除正负号影响,将其平方求和,表示为:

按照最小二乘法理,当W为最小时,偏差最小。要使W最小,应满足

式(13-4)中可求出未知参数a,b值。

回归分析常数使用指数函数、对数函数和双曲线函数三种曲线函数进行线性回归计算,这三种曲线函数的原型公式与换算公式如下所述。

1.指数函数

式中 u——位移值(mm);

   a,b——回归常数;

   t——出读后的时间。

对式(13-5)两边同时取对数,可得

令Y=lnu,A=lna,B=b,代入式(13-6)可得

系数A、B,用最小二乘法,则

可得

相关系数

2.对数函数

令A=a,B=b,Y=u,带入式(13-10)中可得

对于系数A、B,可用最小二乘法估计得

可得(www.daowen.com)

3.双曲线函数

令A=b,B=a,带入式(13-15)可得

对于系数A、B可用最小二乘法估计可得

可得

相关系数

《公路隧道施工技术细则》规定:对数据回归分析可以预测出即达的极大值与速率变化,从而掌握围岩变形规律。回归分析作为监控量测过程当中的核心环节,其重要性显而易见。常规情形下按照监测数据选多种非线性函数进行回归分析,以精度最高的作为其回归方程

地表沉降数据分析:本书实测数据以小官市隧道右洞出口K62+345断面的监控量测实测数据为例,该处的围岩等级为Ⅴ级,共布置3处测点A、B、C,其中A表示地表沉降点,B表示拱顶沉降点,C表示拱腰处净空收敛。小官市隧道右洞出口K62+345断面地表沉降测点按照标准距离布控,从左至右分别依次为测点D-1、D-2、D-3、D-4、D-5、D-6、D-7、D-8,各个测点沉降变化趋势大致相同,其中隧道中线测点D-5累计沉降值最大最具代表性,因此本书仅对5号测点数据进行回归分析,其地表下沉监控量测数据统计见表13-5所示。

表13-5 K62+345断面地表沉降监测数据表

续表

图13-3 地表沉降-时间曲线图

图13-4 地表沉降速率-时间曲线图

通过图13-3看出,地表沉降随时间不断增大,且在监测断面开挖后的13d内沉降量急速增长,沉降量占总沉降量的80%左右,之后地表沉降渐渐进入缓慢持续增长阶段,持续时间为7d左右,沉降量占总沉降量的11%左右。在该断面开挖完成后的22d以后,支护结构基本上已经完全起到稳定围岩的作用,地表沉降渐渐趋于稳定阶段,在此阶段地表还有些许位移变化,但沉降量非常小,总体上已经趋于稳定了。另外,由图可以明显看出沉降-时间曲线全程并无异常变化,并且终究趋近收敛稳定,这就表明了此段支护效果非常合理。从图13-4中易知,在该监测断面开挖后的13d内沉降速率都超过0.3mm/d,说明此时间段正在急剧变形过程,必须高度注意沉降动态,在之后的7d左右沉降速率明显减小,说明地表沉降已经渐渐趋于平缓,在开挖完成后的22d以后沉降速率均低于0.15mm/d,这就表明地表沉降基本稳定。按照上节对数据处理的研究分析,对数据使用指数函数、对数函数和双曲线函数依次进行拟合计算分析,按照其相关系数R值来评判最优回归方程。通过公式计算得到地表沉降回归函数见表13-6。

表13-6 地表沉降监测数据回归分析计算结果

从表13-6中可以看出,对沉降数据的计算结果显示,对数函数最符合原数据线性关系,使用其进行拟合最合适地表沉降监测数据,反观另外两个函数R值均不够对数函数高,相较而言另外两个函数拟合度不及指数高。将时间t的值代入对数函数分析得到的回归函数中,列入表13-7并绘出图13-5中的曲线图。显而易见,在监测断面开挖后,地表沉降数据线性关系与回归计算分析得出的对数函数,线性关系变化基本无异,线型平滑稳定无异常,回归残差也没有超过2mm,这就说明对数函数与回归分析计算结果基本合理正确。

表13-7 地表沉降监测数据回归分析表

续表

图13-5 地表沉降回归分析曲线图

按照围岩失稳判据,当地表沉降连续7d变形率小于0.15mm/d时,即可认为变形基本上已经稳定,同时可以施加二衬施工。从上表可以看出,从该断面开挖后的22d开始,其沉降速率开始均小于0.15mm/d,因此认为隧道在该断面开挖后22d达到了稳定状态,此时沉降值18.8mm,占其总沉降的82%,符合基本要求。

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