理论教育 乘客出行链分析:基于Wi-Fi嗅探数据的创新成果

乘客出行链分析:基于Wi-Fi嗅探数据的创新成果

时间:2023-08-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:每一部手机都有一个固定的MAC地址,针对同一个MAC地址,可以得出一条特定的出行数据链。但大多数的出行数据链都是不完整的。在仔细研究已获得的数据后,我们发现,一条完整的出行数据链应有如图3所示几部分构成。因此,针对不同的数据缺失类型,为了方便后续的编程和数据处理,可以将数据分为以下几类:完整数据、缺少起点信息数据、缺少终点信息数据、缺少列车信息数据、缺少换乘信息数据。

乘客出行链分析:基于Wi-Fi嗅探数据的创新成果

一条完整的出行链如图2所示。

图2 一条完整出行链

每一条数据均有11个要素组成:

ID:移动设备的编号,即可认为是某出行乘客的编号;

TRIP_ID:这条数据是在第几条出行链中,关于出行链,后文会做详尽解释;

ROUT_ID:这条数据在此条数据链中的位置;

MAC:设备的硬件地址

CAPTURE_TIME:接收到此次信号的时间,一般每5 min返回一次;

RSSI:接收到的射频能量的测量值,用来判断链接质量;(www.daowen.com)

POS:此信号返回的位置,有站厅、站台、列车之分;

STATION:若此条信号接收地在站厅或站台,则显示具体站点,若在列车上,则此数据为空;

LN:返回信号所在的线路;

TRIAN_ID:若信号返回在列车上,则提供此列车的ID编号;

CAR_ID:若信号返回在车辆上,则提供此辆车的ID编号。

每一部手机都有一个固定的MAC地址,针对同一个MAC地址,可以得出一条特定的出行数据链。但大多数的出行数据链都是不完整的。在仔细研究已获得的数据后,我们发现,一条完整的出行数据链应有如图3所示几部分构成。

因此,针对不同的数据缺失类型,为了方便后续的编程和数据处理,可以将数据分为以下几类:完整数据、缺少起点信息数据、缺少终点信息数据、缺少列车信息数据、缺少换乘信息数据。

图3 完整出行链数据构成

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