教学评估面向管理者，提供全面、实时、精要、直观的分析视图和课堂动态督导信息，可量化、易感知实时精准地了解课堂教学的运行情况，通过智慧课堂教学活动沉淀的教学数据，即时全面地了解教学质量情况。

（1）教学健康度分析。融合线上、线下的教学过程数据，通过多维的教学指标和灵活的权重定义，为学校自己的教学需要提供不同组合需要的教学健康度统计分析，让教学管理者更直观、生动、即时地了解教学活动运行状态。快速精准地定位教学活动的短板、问题所在，更快速、聚焦、有针对性地开展教学决策干预。

通过对各个院系的横向对比，快速了解全校院系的教学质量变化情况，针对院系教学的管理将更明确，通过具体指标项的得分比对，有效比对教学环节中存在的不足项，引导教学活动平衡发展，基于数据的决策让管理决策更好落地。

（2）学情分析——学习活跃度分析。围绕学生学习情况构建基于学情的综合分析模块，可通过学生在线上、线下的学习行为轨迹跟踪记录，分析学生的学习活跃指数变化。考虑阶段性的学生学习活跃度情况，让学生的学习状态被量化呈现。

（3）学情分析——多元化评价。基于教学全环节的过程性学习，结合线下的教学观察、线上的教学统计围绕学生学习情况构建基于学情的综合分析模块，可通过学生在线上、线下的学习过程开展多元化评价。可自定义多元化评价的指标、权重，同时基于教师评价获取多元化评价的相关数据，全局感知整体教学应用情况。

（4）课程教学质量分析。围绕线上下线的教学行为，通过在线的教学活动指标化分析和应用，实现课程的在线分析，更好地指导课程教学的改善，了解教学运行情况。(www.daowen.com)

（5）远程教学督导及回顾。课堂教学过程的教学状态、教室环境均可被系统捕捉，管理者通过课堂教学的状态，快速定位到问题课堂，有针对性地开展课堂教学督导，开展远程教学评价，更好地感受课堂教学状态，发现教学问题。

课堂教学过程的教学内容（PPT、互动过程）、教学环境（现场音视频画面）、教学状态（到课率、情绪指数、抬头率等）均可被系统捕捉并实时呈现，管理者通过多维的课堂信息，更高效地开展课堂教学督导，开展远程教学评价，更好地感受课堂教学状态，发现教学问题。

通过拼图完成的相关教学过程和内容可被完整记录，支持督导教学回顾和记录分析，完整实现课堂教学的回顾和评教。

（6）课堂行为分析和识别。依靠人脸分析技术，通过采集教室内的上课画面，实时分析学生的上课状态，包括积极学习、正常听讲、消极厌烦等，能帮助教学管理者评估学生对课程内容的感兴趣程度。