理论教育 智慧时代的高校课堂教学创新

智慧时代的高校课堂教学创新

时间:2023-08-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:此外,更加高级的智能分析则一般是基于人脸识别和面部表情识别技术。智能录播系统能够智能捕捉、跟踪人脸、眼球甚至人的各类表情,并根据前后文判断学生当前的情绪和专注度,进而形成较为客观的课堂质量分析和建议。

智慧时代的高校课堂教学创新

在课堂内的各类教学辅助硬件(如电子白板、一体机等)被软件系统管理后,教育信息化建设者们并不满足于此,又对教学环境提出了更高的要求。此时,建设者们想到了要将摄像头引到课堂硬件环境中,并使用课堂录播系统来管理这一套摄像设备。我们可以说这是课堂教学环境的一次飞跃性变革,它对于教育的影响是巨大且深远的。

为什么这样说呢?在课堂录播系统还未出现前,教育教学内容的传播方式较为单一,大多只能通过书本和教师口耳相传,而这样的传播方式效率极低,直接导致了各个区域间教育教学资源的不均衡(这里的教育资源既包括师资和教学内容,同时也包括教与学的环境等一切支撑教育教学开展的资源)。这种不均衡从古至今都有着十分深刻的体现,古有“孟母三迁”为孩子寻找更加良好的教学环境,今有“学区房”市场如火如荼,只为能够让孩子进入排名更靠前的学校。课堂录播系统的出现正好能够缓解教育教学资源不均衡的问题,将原本小范围的课堂教学活动转变为大范围的课堂直播或录播来传递,不同区域的学生同上一堂课、共享优质的师资,打破了空间对教学内容传播的限制。这是课堂录播的一个逐渐发展延伸出的重要功能。

1.记录课堂行为

课堂录播系统开发的初衷在于记录教师和学生的课堂行为,试图将所有课堂中发生的事情都形成可存储的视频。一旦课上的内容被记录下来,那么一线教师、教育管理者和教育研究者就能在课下深入分析课堂上的个体行为和交互行为,分析各类行为对教育教学活动产生的影响,从而规避课堂上不利的教学行为,趋向于更加频繁地实施有利的交互行为,使得教育教学行为变得更加科学可控和更加易于研究,这对于进一步形成教与学行为研究的理论和实践框架具有至关重要的意义。

2.巡课管理系统

当教学环境中加入了录播系统,课堂中教师的教学情况和学生的学习情况也变得更加可记录。传统的巡课行为消耗人力物力,且巡课过程也具有一定的随机性,不能全面直观地了解每个课堂中的实际教学情况。在课堂中引入巡课管理系统将切实加强课堂教学的质量监控,扩大课堂教学督导的覆盖面,健全学校课堂教学质量保障体系,同时也能实现录制设备的集中控制管理。(www.daowen.com)

值得注意的是,巡课管理系统可以为学生、教师和领导及教学督导设置不同查看权限,一般学生允许回看指定时间内本人所参与的课堂教学视频,教师可查看本人所授课程的教学视频,而领导和教学督导则只能在线观看课程,不设回看权限。当然,由于巡课管理系统能够较为全面地进行学校课堂教学的巡视管理,所以这也是学校展示学校信息化建设成果的一个重要渠道,供学校领导以及学生家长了解校园的信息化建设程度。

3.课堂智能分析

由于人工智能技术和深度学习的概念逐步发展和成熟,智慧课堂在日常录播功能和巡查功能的基础上,开始拓展出课堂智能分析功能。这里的“智能”通常指的是自动化和伴随式,录播系统能跟随课堂教学进程即时分析课堂行为数据并产生分析结果。

当前某些录播系统产品能自动生成S-T教学行为曲线图、教学行为活动饼图等。它以最生动的方式为老师提供可视化的行为动态数据图表,便于老师对比、纵向向名校教师学习,提高教师教学技能。

此外,更加高级的智能分析则一般是基于人脸识别和面部表情识别技术。智能录播系统能够智能捕捉、跟踪人脸、眼球甚至人的各类表情,并根据前后文判断学生当前的情绪和专注度,进而形成较为客观的课堂质量分析和建议。但课堂中人脸识别难度不仅仅在于识别本身。目前中小学校教室一般容纳学生30~50人。在课堂教学中,每个学生会呈现不同的姿态与表情,因此监控视频影像具有场景复杂、目标多态的特点。这对录播设备输出视频的清晰程度也提出了更高要求,因为只有输出更加高清的视频信息流,人脸识别程序才能更加准确地捕捉和识别人脸表情和肢体动作。这项技术虽然已经有公司研发并投入生产,但由于设备及其相应系统造价过于高昂,当前在我国中小学中的应用还较为罕见。

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