1.目标分析

支撑学校未来一段时间内的数据积累和大数据分析应用。大数据平台以“智慧决策”为核心，定位为高等学校信息化技术的延伸手段，使高等学校师生未来既能够使用以传统业务流程系统为主的标准化、规范化服务，同时享受多数据源综合分析后的“智慧决策”服务。

第一，精准支持个性化教学，推动因材施教。传统教育采用标准、统一的班级授课模式，无法针对教师和学生特点提供个性化教学。在教学过程中更多地还是按照统一标准，推动教学任务，在教学过程中，需要教师根据自身的感觉和经验来进行相应调整，对教学过程的掌握不够精准，从而无法有效最大利用教学资源，真正达到精准地因材施教。

大数据拥用丰富的信息获取手段，对在教学过程中教师的教学情况、学生的学习特点均能有效及时获取相关数据，在此基础上，了解教师和学生教学现状，为其形成个性化学习资源，针对性地为学生量身定做学习服务、教学资源和课程提供决策依据，让教学过程中的任何调整都是有的放矢，达到真正意义上的“因材施教”。

第二，辅助教务教学决策，提高教学管理效率。对决策者而言，为决策者提供智慧教务建设的整体规划，帮助决策者响应学校信息化需求，通过准而精的教学需求点组合，轻松达成高层共识。通过无感知、智能化的教学大数据采集、分析及全景管控，辅助决策者做出科学的教学教务管理决策，实现卓越教学，落实立德树人的目标。

对教务工作者而言，为提升教务部门管理工作效率，提供便捷智能的管理、决策空间和分级分类授权教学分析系统，实现资源管理更便捷、教学服务更贴心、质量评估更科学的智慧化教学管理工作模式。

第三，响应政策需求，支撑政策实施落地。《教育规划纲要》要求“加快教育信息化建设，利用信息化手段开展教学活动”。

（1）加快教育信息基础设施建设，促进教育内容、教学手段和方法现代化。

（2）强化信息技术应用，提高教师应用信息技术水平，更新教学观念，改进教学方法，提高教学效果。(www.daowen.com)

（3）鼓励学生利用信息手段主动学习、自主学习。在政策需求的推动下，高等学校积极推动管理信息化与教育教学创新的深度融合，在提高教育管理效能的基础上，实现决策支持科学化、管理过程精细化、教学分析即时化，充分释放教育信息化的潜能。

第四，以课堂数据为支撑，还原教学评估。通过课堂状态实时采集、评教手段便捷创新、学习大数据分析反馈，为老师和管理者提供课堂运行中的各种相关数据，从而可以更为客观地对一节课的效果进行评估和考核，根据相关数据，结合评教分数等主观评价，为管理者建立起更为立体真实的课堂状况描述，以便管理者和教师根据实际情况对教学有更为针对性的提升和改进。

2.用户分析

教学大数据平台的主要用户包括教师、教学管理人员、信息化管理人员和学校校级领导。对于教师，他们可查阅教学过程中产生的课堂状态数据、课程质量数据、教学质量数据，等等；对于教学管理人员，他们可以方便地统计并查看学生的学习信息，对所管理学生学业进行监控并在必要时及早介入处理；对于信息化管理人员，他们通过数据中心管理、制定、规范全校信息系统数据规范，考察各信息系统数据质量等；学校教学管理情况以直观形式呈现，对于学校各级领导，他们可以对学校教学运行状态一目了然，并根据运营情况预测发展趋势，让学校管理者可以整体把控学校教学情况，制定有效的提升方法，为决策提供有利的科学依据。

3.业务需求分析

（1）加强教学过程监控与分析能力。学校教学管理暂未建设教学过程监控系统，致使教师无法尽早发现教师教学过程中和学生学习过程中的异常行为，并提前进行引导干预，导致无法提前规避风险。教学大数据平台需要建设智慧教学大数据业务，可以对教育教学中的相关行为进行有效监控，这将能影响和改变我们行为和决策的传统模式，助力学校管控教学行为，方便对于教学异常行为及时做出反应。

（2）建立“数据驱动决策”战略管理能力。身处信息化社会的当下，高等学校自身在教育教学、科学研究、人才培养等方面产生了越来越多的数据信息，其总量以成倍的速度发展以致无法使用传统的数据库进行计算处理。现在高等学校的管理和决策依赖于经验和直觉，采用“随机抽样”即样本代表总体的方式，并未引入数据和分析作为考量指标，也无法整体把握学校的现状和趋势，使得学校部分战略决策片面、脱离实际、缺乏科学验证等。现在“数据驱动决策”成为大数据背景下提高高等学校决策绩效的一个新视角，通过确定决策目标、收集数据、建立模型和数据分析和展现数据四步曲来为大学决策者提供和完善他们认知经验所缺乏的信息、知识和智慧，为校级和院级提供教育教学方面的决策支持，提高决策的有效性。