教育大数据领域方兴未艾，既具有巨大的发展潜力，又面临着诸多的挑战。我们认为，这些挑战包括数据标准、数据采集、模型构建、产品服务和开放共享和隐私保护等方面，具体如图8.8所示。

图8.8　教育大数据应用所面对的挑战

1.数据标准有待完善

大数据分析需要多来源、多类型数据的汇集，数据汇集需要建立统一标准与规范。教育部于2012年发布了《教育管理信息教育管理基础代码》等七个教育信息化行业标准，对教育管理、行政管理、教育统计、中小学、中职学校和高等学校管理的信息进行了规范。这一规范，虽然对统一教育管理信息有着重要意义。然而，教学环境、教学过程的相关数据标准尚存大量空白。同时，近年来在线教育蓬勃发展，其数据标准也尚未建立，标准的缺失成为了教育大数据有效应用的瓶颈。

2.数据采集覆盖面窄

“十二五”期间，我国教育管理公共服务平台基本建成，教育管理数据的收集具备了较好的条件。但其他教育教学数据，特别是教学过程数据的采集，尚存在较大不足。现有在线学习平台在设计上，往往并未考虑数据分析的需要，对教与学过程的记录不够完整，对数据的分析应用造成了困难。近年来，各高校和部分中小学开始进行智慧校园建设，传感器、WiFi网络、移动设备等技术手段，为更全面的数据采集提供了一些条件。但在现有智慧校园建设中，对数据应用尚缺乏整体设计，对数据采集的支持还远远不够。

3.模型构建专业性不足

数据模型是对教学与管理进行有效监测、评价、诊断和预测的核心支持。从教学的适应性到管理决策支持，都需要通过科学的模型来支撑。但在现阶段模型构建过程中，教育大数据模型构建的专业化水平明显不足。一方面，教育研究成果没有得到很好的应用，教育领域专家知识应用明显不足；另一方面，前沿数据分析方法与技术的应用不足，未能有效借助通用大数据技术的力量。

4.产品服务单一(www.daowen.com)

在我国教育领域中，以卓智、网龙、科大讯飞、猿题库、优答、一起作业、学堂在线为代表的企业，都开始对教育数据的分析与应用展开探索。但总体而言，目前，我国教育大数据相关应用主要聚焦于适应性教学，题库类产品居多，缺乏管理类的应用，对于教学决策的支持不足。同时，教育数据分析应用在功能上较为单一，所采用的分析方法也有一定局限，统计分析仍占有很大的比重，缺乏高水平产品与服务。

5.开放共享尚未形成

教育大数据的重要价值，首先来自于其数据的大规模和全面性，规模的形成需要广泛的数据共享与开放。当前，行之有效的数据共享开放和应用规则尚未建立，所以，还需要建立有效的资源共享机制，通过多种途径汇聚教学，研究和管理数据，扩大数据的规模，才能形成教育大数据的独特优势。

6.隐私保护有待完善

教育大数据涉及规模庞大的受教育者与教育者群体。对于这些人群，特别是对于大量的未成年学生而言，隐私保护至关重要。所以，应当从法律上明确、规范公开数据与私有数据的边界，有效地保护隐私数据。在来源清晰、责权明确、应用有序的前提下，才能有效地开展教育大数据研究与应用。

我国教育大数据领域正处于起步阶段。教育大数据研究与应用具有鲜明的特点，其发展需要将大数据技术与教育领域进行深度融合。在“互联网＋”时代，为了更好地应对教育大数据所面临的一系列挑战，我们认为，目前迫切需要在体制与机制上，多方协同，各尽其力，以形成一种合力，如图8.9所示。

图8.9　教育大数据发展需要多方合力

具体来说，教育主管部门需要推动教育大数据方面的相关法律、法规的制定，划定边界，明晰责权，建立更加全面的教育数据标准，为国家层面的大规模数据共享和分析奠定基础。以学校为代表的教育机构，需要提升数据驱动教学与管理的意识，构建综合数据采集环境，并建立数据管理与应用机制。一些研究机构需要将教育科学与数据科学紧密结合，开展多学科协同研究，并注重研究成果的转化。公司、企业则需要从教学与管理的整体流程出发，设计与开发多元化产品，并根据教育需求提供灵活可扩展的定制化服务，从而共同促进教育大数据的健康发展，更好地服务于教育事业。