1.个性化学习模式的概念

个性化学习最早起源于孔子提出的“有教无类”教学思想和“因材施教”教学理念，强调基于学习者的个性特征，在学习目标、学习内容、学习方式、学习策略等方面予以最大程度契合，保障学习者自由而全面的发展。在智慧时代下，个性化学习模式被赋予新的含义，强调在智慧课堂环境下，以学生自身特征和实际需求为依据，以丰富资源和学习支持为基础，以多样策略和学习路径为手段，以个体多元化发展性评价为导向，实现学生个性和能力的最大化发展。人们对智慧时代下的个性化学习模式有着各自理解，而且针对具体教学需求和学习情境也会呈现出较大差异。

2.个性化学习模式的特征

David Miliband认为个性化学习要具备5个特点：（1）需要详细了解各个学生的长处、弱点。为此应该在学习评估、数据使用和对话的基础上，确定每个学生的学习需求；（2）需要发展每个学生的能力和信心，需要促进此目标实现的教学、学习战略；（3）个性化意味着课程选择和尊重学生，允许学习广度和个人兴趣，整个教育制度应该路径清晰；（4）个性化教育要求围绕学生的学习进度，彻底重塑学校班级的组织形式；（5）个性化学习也要求社区、地方组织和社会服务部门支持学校，推动课堂的进步。^[29]

吴刚认为个性化学习需要具备5个基本要素：（1）弹性化：在任何时间和空间的学习；（2）重新界定并扩展教师的角色；（3）基于项目学习及逼真性学习的机会；（4）学生自己驱动学习路径；（5）掌握学习和基于能力发展的步骤。^[30]

谢幼如认为智慧课堂下的个性化特征主要体现在以下方面：（1）实施精准个性化学习分析；（2）推动个性化学习资源与提供个性化学习支持服务；（3）组织个性化学习活动；（4）进行个性化巩固拓展；（5）开展多元发展性评价。^[31](www.daowen.com)

综合以上学者观点，不难发现智慧时代的个性化学习模式应该包含以下特征：

（1）多样化：个性化学习首先要承认学习者的差异性，存在差异性即意味着要对学习者进行学习目标、学习内容、学习资源、学习途径等方面针对性适配。个性化学习模式需要教师提供丰富的学习资源和多样化的组织形式，保证学习者能够根据知识经验、学习兴趣等主观因素选择适合自己的内容作为学习材料，并且能够根据自己的学习能力和学习风格选择适合自己的方式进行学习。虽然当前课程标准和教科书对教学内容、教学方式予以一定程度限定、参考和指导，但是为保障人才培养目标和要求落到实处，开展个性化学习仍需要在教学目标、教学资源、组织形式教学环境等方面予以更多选择的机会。

（2）智能化：个性化学习的智能化特征主要体现在教学环境智能化、教学服务智能化、教学评价智能化三个方面。教学环境智能化体现在运用信息技术收集海量教学相关数据辅助个性化学习，例如一体机、交互式白板、电子书包、录播系统等教学数据采集硬件设备及其配套软件应用。教学服务智能化体现在需要根据数据分析结果给予学生针对性教学服务支持，例如教学资源个性化推荐、教学路径个性化定制、教学策略个性化调节等。教学评价智能化体现在开展个性化教学过程中，通过大数据、学习分析、人工智能等相关技术，全程实时记录和追踪学习者的学习状态，形成针对知识水平、技能程度、情绪状态、学习风格等内容的多维度、全过程、及时化的快速判断。

（3）精准化：借助大数据、学习分析和人工智能等技术，针对学生个体情况和班级群体情况的大规模数据采集成为可能，学习内容也可基于动态测量数据的分析结果进行改变和调整，教学安排无需以同样顺序和步调进行，教师和学校不再凭借主观经验进行教学策略制定、教学过程调整和教学资源选择，而是通过大数据精准分析来科学甄选最有效、最直接的私人化教学活动，知识传递和技能训练实现个性化处理，从而适应不同学习环境、学习偏好、学习能力的学习者。运用大数据技术对教师、学生等的各种行为数据进行采集和分析，并对师生特征、师生行为以及学习资源进行分析，建立师生特征模型和资源模型，利用个性化引擎实现师生与资源、服务之间的精准匹配。