由于各种因素的影响，测量结果中不可避免的包含误差，还可能出现粗差，甚至是错误。错误如读错、记错数据等在测量中是不允许的，必须通过规范操作加以避免；包含有错误的观测值应该舍弃，并重新进行观测。

粗差是一些不确定因素引起的、超过容许范围的误差，目前学术界对于粗差的认识尚不统一。一般认为，粗差是一种特别大的误差，不符合要求，必须通过检核，查找产生的原因，加以剔除，并进行重测。

测量误差通常是指容许范围以内的差值，是观测过程中客观存在的。按其性质，测量误差可分为系统误差和偶然误差。

1）系统误差

系统误差是指在相同的观测条件下对某量进行一系列观测，其数值大小和符号保持不变，或按一定的规律变化的误差。系统误差主要是由仪器制造、校正不完善、测量时外界环境条件与仪器检定时不一致等原因引起的。在观测成果中此类误差的影响具有累积性，对成果质量影响显著。

测量工作中可以通过适当的方法消除、减弱或限制系统误差的影响：

（1）采用对称观测的方法消除系统误差的影响，如角度测量时，采用正倒镜分中法可以消除视准轴误差、横轴误差、照准部偏心差和竖盘指标差等的影响；水准测量时，采用前后视距相等的方法可以消除视准轴误差、地球曲率和大气折光差的影响。(www.daowen.com)

（2）找出产生系统误差的原因和规律，采用一定的计算方法修正系统误差的影响，如钢尺量距时对结果进行尺长改正、温度改正和倾斜改正。

（3）将系统误差限制在容许范围内。有些系统误差无法通过一定的观测方法消除或用一定的计算方法改正，如经纬仪竖轴误差，只能按照规定的要求进行精确检校，在观测时严格精平，使其对水平角观测的影响限制在容许范围内。

2）偶然误差

偶然误差是指在相同的观测条件下对某量进行一系列观测，其数值大小和符号不固定或表面上没有规律性的误差。偶然误差的产生取决于观测进行中的一系列不可能严格控制的因素（如湿度、温度、空气振动和观测者感官能力等）的随机扰动，如受到肉眼分辨率和望远镜放大倍率的限制，观测者估读数据可能忽大忽小，照准目标可能忽左忽右。

尽管单个偶然误差出现的大小和符号没有一定的规律性，但对大量的偶然误差进行统计分析，就会发现偶然误差的分布服从统计规律，样本个数越多统计规律就越明显。所以从概率论观点出发，偶然误差又可称为随机误差。

偶然误差对测量结果的影响只能通过“多余观测”进行检核和调整。