本节将影响教师参与产学合作的个体层面因素分为个人动机、人口统计学特征、人力资本、学术研究等四个方面，并设计了相应的题项对这些变量进行测度。

1）个人动机

在文献研究和调研访谈的基础上，本研究将教师参与产学合作的动机分为了六类：促进研究（MO_RE）、获取资金（MO_MO）、提升荣誉（MO_AC）、培养学生（MO_ST）、履行社会责任（MO_RES）、个人兴趣（MO_IN）。并设计了32个题项来测度教师参与产学合作的六类动机（具体见问卷第二部分）。

表5-6为个人动机测量题项的描述性统计。

表5-6　个人动机测量题项的描述性统计

（续表）

（续表）

上述题项的分类是根据已有文献研究，并在调研基础上得出的，为进一步科学得出教师参与产学合作的动机，并探讨动机与合作方式间的关系，需要对这些题项进行因子分析。此处采用探索性因子分析方法，分析工具为SPSS软件。

（1）动机变量的信度分析。首先，进行因子分析前，需要对量表进行信度检验。对量表信度的检验，先要考察量表的内部一致性系数（α）。根据吴明隆（2010）的总结，内部一致性系数α＜0.5时，需要舍弃整个量表；0.5≤α＜0.6时，需要重新编制或修订量表；0.6≤α＜0.7时，可以接受；α≥0.7时，信度很高。其次，要考察每个题项的校正的项统计总计相关性（Corrected Item-Total correlation，CITC）。按照吴明隆（2010）的总结，一般的判别标准是CITC≥0.30，较严格的判断标准是CITC≥0.35，否则需要删除该题项。最后还要考察删除该题项后的内部一致性系数α值与总量表内部一致性系数α值的大小关系。原则上，删除该题项后的α应不大于总量表的α，否则需要删除该题项（吴明隆2010）。

根据表5-7得出的结果，依据吴明隆（2010）提出的判断标准，删除MO_RE5以及MO_MO5，然后进入因子分析阶段。

表5-7　动机量表信度分析结果

（续表）

（2）动机变量的效度分析与因子分析。量表效度分为内容效度、效标关联效度和建构效度三种，在实际分析过程中，通常关注建构效度的检验，而对建构效度的检验可以通过因子分析来实现，使用者如果以因子分析去检验测验工具的效度，并有效地抽取公共因子，此公共因子与理论设想较为接近，则可说明此测验工具具有建构效度（吴明隆2010）。

接下来采用探索性因子分析方法对30个题项进行分析。首先，要判断30个题项是否适合探索性因子分析，判断标准是KMO值和Bartlett检验。一般情况下，KMO值要达到0.6以上才勉强可以进行因子分析，0.7以上尚可进行因子分析，最好KMO值在0.8以上；而Bartlett球体检验要达到显著。其次，要对因子分析结果进行判断。如果某个题项在两个公共因子上的因子负荷系数的绝对值之差小于0.1，则要考虑删除此题项；而每个题项的因子负荷系数一般应在0.45或0.5以上。

首先，进行KMO值和Bartlett球体检验。由表5-8可知，KMO值为0.785，Bartlett球体检验显著，所以这些题项适合进行因子分析。

表5-8　个人动机30个题项KMO和Bartlett的检验

按照以上的判断标准，对30个题项进行了5次因子分析，依次为：

①全部30个题项进入，分析结果后删除MO_ST2，MO_RE6题项；

②28个题项进入，分析结果后删除MO_IN1，MO_RE4；

③26个题项进入，分析结果后删除MO_AC4，MO_MO4；

④24个题项进入，分析结果后删除MO_AC3；

至此，已经得出了因子分析结果，但考虑到测量MO_AC的题项只剩下两项，所以考虑将MO_AC4加回，再次进行因子分析，结果良好。

最后得到教师参与产学合作动机的探索性因子分析结果如表5-9～表5-11所示。(www.daowen.com)

表5-9　个人动机24个题项KMO和Bartlett的检验

表5-10　个人动机测度题项因子分析解释的总方差

（续表）

表5-11　个人动机测度题项因子分析结果

（续表）

（续表）

从上面几个表可见，最后得到的六个因子，与理论假设相符，累计解释总方差为69.372%。被识别出的六个因子分别命名为教师参与产学合作的六个动机：获取资金（MO_MO）、履行社会责任（MO_RES）、促进研究（MO_RE）、个人兴趣（MO_IN）、培养学生（MO_ST）和提升荣誉（MO_AC）^[2]。

并根据算数平均，得出了每位教师在每个因子上的因子值，以用到多元回归中进行分析。

2）人口统计学特征

根据已有文献，本研究选择了两个人口统计学特征变量，分别是性别（见问卷Q44）、年龄（问卷Q45），并对性别按虚拟变量进行处理。在104个样本中，男性教师83人，女性教师21人，并从表5-12看到，35和54岁之间的教师最多。

表5-12　教师样本的年龄段分布表

3）人力资本

在本研究中，通过四个维度来测度个人的人力资本，分别如表5-13所示。

表5-13　人力资本变量测度题项

由表可见，在“教师职称”题项中，虽然设了正高级、副高级、中级、初级及以下四个职称级别，但从样本实际填写看，多数为正高级和副高级职称，只有六位教师是中级职称，没有教师是初级及以下职称，为方便数据分析，将教师职称分为两类，即正高级、副高级及其他两类。样本中教授60位，副教授及其他44位。

由于社会资本的测量项有三项，通过因子分析将其降维为一项，命名为“社会资本”。

4）学术研究

根据文献研究设置了测度教师个人学术研究的三个维度，并根据实际调研结论，认为参与产学合作的时间对教师参与产学合作的广度和频度有影响，所以将此作为第四个维度。

表5-14为学术研究变量测度题项。

表5-14　学术研究变量测度题项