【摘要】:动力自由度下的运动方程,根据矩阵元素的物理意义可知,质量矩阵可以是对角矩阵,但刚度矩阵通常为非对角矩阵。因此在原始坐标系统下,按直接平衡条件所建立的微分方程中,各自由度相互耦合,难以直接分析,需作矩阵变换,执行解耦。将此变换代入主坐标系统下自由振动的运动微分方程,即可得由于质量矩阵与刚度矩阵皆为主坐标系统下所得,显然此式仍为主坐标系统下关于惯性力和弹性恢复力的动平衡方程。
动力自由度下的运动方程,根据矩阵元素的物理意义可知,质量矩阵可以是对角矩阵(按集中质量模式集成时),但刚度矩阵通常为非对角矩阵。
因此在原始坐标系统下(以下称为主坐标),按直接平衡条件所建立的微分方程中,各自由度相互耦合,难以直接分析,需作矩阵变换,执行解耦。
主坐标下位移向量表达为Y,在另一广义坐标空间内,位移向量选择不同的“基”,相同的位移量被表达为Q,位移向量在两个几何坐标之间的矩阵变换可表示为
式中 T——坐标变换矩阵。
将此变换代入主坐标系统下自由振动的运动微分方程,即可得
由于质量矩阵与刚度矩阵皆为主坐标系统下所得,显然此式仍为主坐标系统下关于惯性力和弹性恢复力的动平衡方程。
由逆步变换原理,式(6.11)成立时,还应有:
式中 FY——主坐标空间内的力向量;(www.daowen.com)
FQ——广义坐标空间内的力向量。
利用式(6.13),将平衡方程式(6.12)中,惯性力MT(t)和弹性恢复力KTQ(t),变换至广义坐标系统下,形成在广义坐标系统下的平衡方程,即
此变换显然在任意的几何坐标变换下都应成立。其中:
TTMT:此矩阵最后将与广义加速度(t)相乘,定义为广义坐标系统下的广义质量矩阵,用矩阵MQ表示。
TTKT:此矩阵最后将与广义位移Q(t)相乘,定义为广义坐标系统下的广义刚度矩阵,用矩阵KQ表示。
因此,广义坐标系统下的运动方程可写为:
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