7.5.1.1　就业能力

运用SPSS 22.0对就业能力进行探索性因子分析，KMO的值为0.829，大于0.80的因子分析“很适合”标准，说明适合做因子分析，见表7.3。结果得到一个特征值大于1的因子，这个因子对就业能力这一维度的解释度为75.841%，即这个公因子解释了75.841%的总变异。如果萃取后的因素能联合解释所有变量50%以上，则萃取的因素可以接受，分析结果表明，大学生就业能力这一维度可以抽取一个公因子，如表7.4所示。

表7.4　就业能力因子解释的总方差

提取方法：主成分分析法。

7.5.1.2　专业能力

运用SPSS 22.0对专业能力进行探索性因子分析，KMO的值为0.815，大于0.80的因子分析“很适合”标准，说明适合做因子分析，见表7.5。结果得到一个特征值大于1的因子，这个因子对专业能力这一维度的解释度为74.437%，即这个因子解释了74.437%的总变异。如果萃取后的因素能联合解释所有变量50%以上，则萃取的因素可以接受，分析结果表明，专业能力这一维度可以抽取一个公因子，如表7.6所示。

表7.5　专业能力因子的KMO和Bartlett's检验

表7.6　专业能力因子解释的总方差

提取方法：主成分分析法。

7.5.1.3　个人心理特征

运用SPSS 22.0对个人心理特征进行探索性因子分析，KMO的值为0.881，大于0.80的因子分析“很适合”标准，说明适合做因子分析，见表7.7。结果得到一个特征值大于1的因子，这个因子对个人心理特征这一维度的解释度为67.544%，即这个公因子解释了67.544%的总变异。如果萃取后的因素能联合解释所有变量50%以上，则萃取的因素可以接受，分析结果表明，该维度测量的建构效度较高，仍然将其命名为“个人心理特征”，如表7.8所示。

表7.7　个人心理特征因子KMO和Bartlett's检验

表7.8　个人心理特征因子解释的总方差

提取方法：主成分分析法。

7.5.1.4　职业认知(www.daowen.com)

运用SPSS 22.0对职业认知进行探索性因子分析，KMO的值为0.801，大于0.80的因子分析“很适合”标准，说明适合做因子分析，见表7.9。结果得到一个特征值大于1的因子，这个因子对职业认知这一维度的解释度为66.607%，即这个因子解释了66.607%的总变异。如果萃取后的因素能联合解释所有变量50%以上，则萃取的因素可以接受，分析结果表明，保留这个公因子是合适的，如表7.10所示。

表7.9　职业认知因子KMO和Bartlett's检验

表7.10　职业认知因子解释的总方差

提取方法：主成分分析法。

7.5.1.5　外显性职业动机

运用SPSS 22.0对外显性职业动机进行探索性因子分析，KMO的值为0.811，大于0.80的因子分析“很适合”标准，说明适合做因子分析，见表7.11。结果得到一个特征值大于1的因子，这个因子对外显性职业动机这一维度的解释度为66.898%，即这个因子解释了66.898%的总变异。如果萃取后的因素能联合解释所有变量50%以上，则萃取的因素可以接受，分析结果表明，该维度测量的建构效度较高，仍然将其命名为“外显性职业动机”，如表7.12所示。

表7.11　外显性职业动机因子KMO和Bartlett's检验

表7.12　外显性职业动机因子解释的总方差

提取方法：主成分分析法。

7.5.1.6　内隐性职业动机

运用SPSS 22.0对内隐性职业动机进行探索性因子分析，KMO的值为0.719，大于0.70的因子分析“适合”标准，说明适合做因子分析，见表7.13。结果得到一个特征值大于1的因子，这个因子对内隐性职业动机这一维度的解释度为63.337%，即这个因子解释了63.337%的总变异。如果萃取后的因素能联合解释所有变量50%以上，则萃取的因素可以接受，分析结果表明，该维度测量的建构效度较高，仍然将其命名为“内隐性职业动机”，如表7.14所示。

表7.13　内隐性职业动机因子KMO和Bartlett's检验

表7.14　内隐性职业动机因子解释的总方差

提取方法：主成分分析法。