6.1.1.1　通过文献回溯和访谈获得的就业能力影响因素与测量指标

结合本书第4章对就业能力影响因素的理论演绎分析，笔者进一步查阅了相关文献，并对专家进行了访谈。本书对第4章中所述的就业能力影响因素的具体指标的表述方式做了调整，确定了大学生就业能力影响因素及测量指标，详见表6.1。

表6.1　基于文献回溯和访谈确定的大学生就业能力影响因素

续　表

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6.1.1.2　通过专家问卷调查和隶属度分析后的就业能力影响因素

本书在浙江的企业中选择了120位访谈对象，其中包括企业中人力资源管理工作者、往届本科毕业生和自主创业大学毕业生三类调查对象。通过对上述访谈对象的访谈，笔者获得了更多关于大学生就业能力影响因素的指标，并将这些指标和理论演绎得出的指标制成专家问卷。在此基础上，通过电子邮件和面访的形式将调查问卷发送至专家，请专家选择出他们认为最重要的大学生就业能力影响因素和大学生就业能力构成要素的指标。收回有效专家调查问卷97份，约占发放专家调查问卷总数的81%。

为了获得最后大规模实施问卷调查的指标，本书对通过专家问卷调查收集的数据进行了隶属度分析。隶属度分析的具体操作如下：假设在第i个影响指标X i上，专家选择的总次数为M i，即总共有M位专家认为该指标是大学生就业能力影响因素的指标，那么该指标的隶属度可以通过公式2，…，22）获得。

若Ri值很大，表明该构成指标很重要，可以保留下来；反之则应予以删除。本书采用α＝1%时，对97份隶属度的临界值分析得到×2．58＝41，即临界隶属度为41%。因此，当某一个指标的隶属度小于41%时，就应该删除该指标。根据分析，其中有7个指标的隶属度小于41%，删除该7个指标后，保留15个指标作为第二轮的指标。在专家建议的基础上，对部分指标的表述进行了再次修改，表述时顺序也有所调整，详见表6.2。

表6.2　基于专家问卷调查后调整的大学生就业能力影响因素