在全面收集了鄱阳湖未控区间流域地形、植被、土壤及水文气象资料之后，构建分布式VIC模型的条件已经具备，因此按照5.3节构建VIC分布式模型的步骤，依次完成网格空间离散，植被、土壤数据库的构建，水文气象数据的空间插值，水文参数网格化、构建未控区间的汇流网络等步骤、将各网格的产流演算到出口处。

采用与上一节同样的时段为模型的率定期和验证期，仍以模型效率系数R 2（确定性系数）和径流总量相对误差RE作为模型评价指标。各评价指标如表5.4-2所示。

表5.4-2　鄱阳湖未控区间分布式VIC模型应用效果

VIC分布式水文模型率定期模型效率系数为68.59%，年径流相对误差值为2.69%；检验期模型效率系数为73.56%，年径流相对误差值为-6.53%。

由此可见，建立的VIC分布式水文模型比集总式模型在模型效率系数上有所改观，径流总量相对误差也控制在5%左右，由此可见，采用具有较强物理意义的分布式水文模型，能得到比集总式相当甚至更好的模拟效果，图5.4-3～图5.4-4展示了分布式VIC模型模拟的未控区间流域流量过程与实测流量过程的对比情况。(www.daowen.com)

图5.4-3　鄱阳湖未控区间率定期（1999—2005年）分布式VIC模型模拟日平均径流过程

图5.4-3和图5.4-4分别绘出了鄱阳湖未控区间VIC模型率定期和检验期日径流过程模拟图。从这些图中可以看出，VIC模型可以较好地模拟鄱阳湖未控区间的降雨径流过程，但客观来说，目前建立的未控区间流域的VIC模型在有更高精度的数据支持下，还具有较大的提升空间。

图5.4-4　鄱阳湖未控区间检验期（2006—2009年）分布式VIC模型模拟日平均径流过程