通过教学过程，学生的预期学习成果达成与否，专业能力是否达到毕业要求，这是教学过程质量自我监控和评价的重要内容。将课程教学过程的“教”与“学”行为通过学习平台进行客观记录，并据此进行评价，应该实现以下几项要求。

（1）考核环节与专业能力的匹配性。将课程教学内容与毕业要求进行关联，确保每项专业能力都有相应的课程去支撑，并有具体的考核环节来检测。这样可以梳理出具体培养某项毕业要求指标点的课程和考核环节，使任课教师对于专业毕业要求和自己讲授的这门课在实现毕业要求和专业能力上的贡献有一个清晰的认识，以便教学过程中加以落实，以有利于通过每门课程实现学生专业能力的达成。

（2）专业能力测评标准的客观性。通过在学习平台上输入课程教学内容以及对应的专业能力测评标准量规（Rubrics），并对学生作业、作品、项目进行系统随机抽样，可以根据毕业能力测评量规给学生的学习情况进行打分。同时，学习平台提供测试题评价功能，可以及时反映学生阶段性学习成果。采用测评标准量规可以将被评对象与标准相对应，从而对学生的学习成效进行更客观的评价，为学生、教师和教学管理部门提供客观的能力测评依据。同时，将客观分析每项毕业要求达成情况作为持续改进的数据来源。

（3）教学过程的持续改进。由于学习平台保存教学全过程的数据和痕迹，因此基于教学过程中直接证据的每门课程对毕业要求指标点达成情况分析结果，可以作为该门课程建设和教学质量持续改进的重要依据。如果某项毕业要求达成情况不理想，该专业就应进行分析，制定改进措施。教师根据毕业要求达成情况及时调整教学内容和教学方法，不断改进教学，帮助学生在学习过程中获得预期的专业能力。学习平台须针对每个学生的毕业要求达成情况分析，对有学习困难的学生给予提前学业预警，及时采取措施，帮助学生顺利完成学业。学生根据分析数据及时了解自己课程学习成果与预期学习成果之间的差异，就可以调整自己的学习重点，查缺补漏，实现学习目标。(www.daowen.com)

（4）基于教学过程的数据促进课程质量评价。学习平台应帮助评估人员自动收集和评价基于学习平台上的学生学习表现，并提供学生跨学科学习的学习成果，方便证据库取样以及评估量规标准的设置，并促进基于学生学习成果的课程质量评价的有效性。学习平台应向学生和教师提供操作指南，明确评价方法、路线图、步骤，可根据教师需要进行深度分析，并提供评价准备和完成关键指标的计划和时间表，引导任课教师进行深入的数据分析，以作出基于证据的决策和教学改进，提高学生的学习成效。

附录D 中的纽约州立大学石溪分校案例，较为全面地解读了学习成果、教学大纲以及评价专业课程体系等相关要求，供读者参考。