由于KANO模型在质量要素类别的判定上，给出数据分析方法缺乏一定的严谨性，在实际操作中会出现很多问题，最主要的问题就是：可能由于随机因素的原因，两个或两个以上的要素之间频率相差不大。在这种情况下，确定其类别归属就比较困难。此时，就想到相关学者的研究，引入混合类进行分析。在Lee和Newcomb的研究中指出，当某一属性在统计结果中没有出现占主导地位的分类时，该属性就要归于混合类别H。混合类别的量化指标为TS≥60%且CS＜6%，其中TS被定义为总强度，显示某项属性是否会带来满意，CS被定义为类别强度，反映被调查者在多大程度上认为某个质量属性属于某个类别。其计算公式如下：

TS(Total Strength)＝回答M、O、A的数量/总回答数

CS(Category Strength)＝(max{R，Q，A，O，M，I}-second max{Q，R，A，O，M，I})/总回答数

其中当CS的值大于6%时，说明类别之间的差别非常明显，否则就不能简单地归类于某一特定的类别，这时就要考虑TS的值，以便将该要素归类到混合类。

本书将分别从维度和各指标要素的角进行分析，把符合混合类定义的维度和指标用字母H表示。根据以上计算方法，对数据进行处理后，得到各指标要素的TS值和CS值，结果如表5-8所示。对各维度中的指标要素进行平均值计算，得到各维度的数据结果。

表5-8　各质量特性的TS/CS值以及改进的KANO分类(www.daowen.com)

续表

在KANO模型分析结果的基础上，通过引入混合类以后，得到了表5-8的结果，其中一些质量特性的类别发生了变化，对各质量特性的类别进行了重新的总结，其结果如表5-9所示。可以看到，其中属于混合类的质量特性一共有10个，分别是QT02、QT03、QT04、QM05、QM07、QS09、QS12、QS13、QS14、QH19。

表5-9　引入混合类之后各质量特性所属类别汇总