对超声风速数据的可靠性判别需要同时采取多种方法：

①选用具备有效数据自动识别功能的仪器来协助判别因降水等影响而产生的无效数据。

②采用可靠的机械式测风仪进行平行观测，以其风速极值和风速、风向变化模态作为超声测风“野点”数据的判别依据。

③采取多倍截断方差的方法对原始风观测数据做进一步处理[45]。

处理方法如下：

对原始时间序列u（i）（i=1，2，…，n），首先构建其差分时间序列dx，即

然后计算序列dx（i）和dx（i）2的平均值为

式中　n——数据序列的样本数。

同时，计算截断方差为(www.daowen.com)

最后对野点进行判断，即

当或时，则将x（i+2）视为“野点”。根据Roland B.Stull的研究方法对被剔除的“野点”，进行插补全[149]

式中　v（i-1）——“野点”前一时刻的值；

γ，——“野点”前100个数据样本计算自相关系数和平均值。

如图6.7所示为采用二倍标准差进行过滤处理后超声风速仪3个方向上的风速时程。当采用二倍标准差过滤后的风速时程未出现较明显的失真数据，同时保持了与原始数据较好的对应关系。同时，对野点的个数进行统计，3个方向上野点分别占样本总数的1.92%，1.36%，1.98%，野点所占观测样本总数的比例较小。后续分析中将采用野点数和缺失数之和小于5.0%的风速时程片段进行分析。

图6.7　失真数据处理后风速时程