6.4.1 数据中心概述

随着各行各业信息化建设的不断发展，各种空间信息资源存储、管理和发布的需求也越来越多(如用于城市规划、国土资源、房产土地、智能交通、物流配送等各种地理信息系统)。然而，由于这些系统分散在不同部门、不同地点，且GIS种类繁多，导致数据格式不统一，即使是同一个行业也有很多类型的GIS数据格式并存。例如，国土资源部门应用GIS非常广泛，空间数据量巨大，有基础地理数据、各种土地专题数据和矿产资源数据等。但不同地方、不同类型的数据采用了不同的GIS软件建库，导致数据之间不能互访，使得这些资源无法共享，产生了许多信息孤岛。这样，不仅不能为领导层提供正确的决策信息，还会出现重复建库、浪费资源、数据难以维护的局面。因此，要重复利用、管理和维护这些空间信息资源，需要在不同的数据之间建立联系，使得不同格式的数据之间实现同步更新，达到互联互通的目的。建设分布式异构多级数据中心是大势所趋。

简单地讲，数据中心是由一个可以存储、管理多源异构数据的数据仓库、一个面向服务的构建仓库和一个可实现零编程的搭建平台组成。数据中心既是一个数据管理平台，也是一个提供面向服务二次开发平台; 数据中心既是空间信息的管理者，又是空间信息的提供者。

6.4.2 数据中心特点

数据中心作为一个新生事物，具有以下几个方面的特点:

(1)先进性

数据中心概念体系的形成，引入了计算机、GIS的许多先进技术，以此解决空间信息领域用户提出的许多新需求、新问题。可以说数据中心是当前处于国内外技术领先水平的系统平台。

(2)通用性原则

通用性表现在系统能提供合理、全面、实用的功能，能最大限度地满足自己特有的业务逻辑及生产、管理工作需要，做到人性化设计，操作简单、易于维护。

(3)规范化原则

以国家、行业部门的技术规程为基础，以国内外通用的软件系统为参考，确保数据中心所产生、管理的数据符合行业、国家标准和国际标准规范。

(4)安全性原则

数据中心达到B2级安全标准的技术，同时集成防火墙、VPN、数据备份与恢复、防病毒系统、网络传输安全、系统管理的身份认证安全技术体系，形成高安全性能的空间数据库中心平台。

(5)经济性原则

数据中心提供多种先进的二次开发技术(如插件式技术、搭建式技术和配置式技术)，能迅速搭建运用系统，整个开发周期可以缩短50%～80%，开发效率大幅度提高，开发成本迅速下降。

(6)可扩展性原则

数据中心的自定义表单包括一套通用插件库，这些插件库提供企业应用的一般功能，对于特殊应用，用户可以根据需要自定义插件插入到系统中，成为有机组成部分。在界面制作方面，自定义表单兼容各种工具的HTML文档，只需将相应的文档拷贝到自定义表单中即可。数据中心基于开放性的标准，提供和其他信息系统无缝集成方案，为GIS应用的进一步扩展提供了极大的可扩展空间。(www.daowen.com)

(7)灵活性原则

数据中心的菜单、工具条、视图和目录树等都可以很容易地实现按用户的需求定制，灵活方便。

总的来说，空间数据库未来发展趋势主要体现在以下几个方面:

①海量空间数据管理，尤其在TB级数据量，分布式多源数据集成(数据仓库)方面。

②基于空间信息的企业应用集成，主要体现在GIS、MIS以及工作流(Workflow)的集成，空间数据成为重要的数据，借助空间表达来提升企业信息化过程中信息的表达能力。

③时空数据库的兴起与发展，尤其三维、四维及多维空间数据库正在逐步发展成熟与推广应用。

④与“场”模型相关的研究及应用，未来与“场”模型相关的数据来源变得越来越丰富、自动，早期的空间数据模型研究侧重于基于对象的模型，新的研究和应用则侧重于影像的自动配准、更新中的数据融合与集成、基于影像的变化检测、增量更新与空间数据服务、地理数据库的多尺度表达等。

⑤空间数据的日趋“平民化”，目前地图显示、GPS定位、空间分析已逐步成为大多数信息系统的通用功能，而且随着空间信息国际标准的不断推出，空间数据管理已不再是特殊的问题，越来越多的DBMS提供了空间数据管理功能。寻常百姓伸手即可触及空间信息，实现“平民化”。

【本章小结】

时态空间数据库、分布式空间数据库、空间数据仓库以及数据中心是空间数据库的新发展，未来空间数据的发展趋势主要体现在海量空间数据管理、基于空间信息的企业应用集成、时空数据、与“场”模型相关的研究及应用、空间数据的日趋“平民化”等方面。

【练习与思考题】

1. 什么是时态空间数据库技术?

2. 常见的时态空间数据库模型有哪些? 各自有何优缺点?

3. 什么是分布式空间数据库? 有何特点?

4. 什么是空间数据仓库? 有何特点?

5. 什么是数据中心? 有何特点?