因为研究者的利益和价值观是在变化的，又因为研究者部分地是根据其与自身利益、价值观的符合而选择背景假设，所以，他们的背景假设也会变化。针对这一事实，女性主义认识论理论家非但没有觉得悲哀，反而力劝我们去拥抱这一事实（Haraway 1991；Harding 1998；Longino 2001）。理论与研究纲领的多元论应该被接受为科学的标准特征——既如此，当然，对于人文科学也是一样。只要不同的研究纲领（而不是其他）正在生产出经验性的成功，避免明显的错误和恶性循环或武断的推论，就有理由视产生出它们的价值偏见（value-biases）为认知性资源——它们帮助我们发现和理解世界的新面向，从新的视角看待它们——，而不视其为追求真理的障碍。女性主义科学对此种价值偏见（被视为认知性资源）的定位是一系列合法的研究纲领当中的一员，而不是取代其他纲领的那个唯一者。这产生了科学的不统一，但却并不意味着相对主义。价值负载的研究纲领仍然向内部和外部的批判开放着。一种拒绝中立立场的、自然化的认识论是允许观察可能会破坏任何背景假设（包括价值判断）的（Anderson 2004）。

【注释】
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[1]托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes，约1701—1761），英国数学家，主要研究概率论。他首先将归纳推理法用于概率论基础理论，创立了贝叶斯统计理论，对统计决策函数、统计推断、统计的估算等作出很大贡献。贝叶斯主义也称为“贝叶斯认识论”。它是一种认知证明理论，主张一个信念P得以被证明的条件是当且仅当这个P的概率高到合理的程度，并且这种概率由获取新论据而发生的认知证明变化，可依据概率演算包括贝叶斯定理来计算和预测。