为了更好地理解下述准实验设计的方法，我们首先设定一个准实验案例，我们假设监控会提高员工的工作绩效，监控通过在企业里安装摄像头来实现，工作绩效采用企业人事部门的绩效考核数据，实验是在国内某个从事服务工作的企业中进行的，被试无法随机分配。下面的设计方法都以这个假设案例来说明。

为了更好地分析自变量对因变量的影响，往往需要在实验中加入控制组，但是受实际情况的限制，准实验中有可能无法设置控制组，这种情况我们不做单独考虑。以下几种设计方法均默认加入控制组，如果没有控制组，只要在对应的设计方法里去掉控制组即可。

（一）单后测设计

这种设计没有前测，只有实验处理和后测。

实验组：实验处理后测

控制组：后测

单后测设计如果没有控制组，就无法确定被试在实验处理前后是否有所变化，也就难以知道自变量对因变量是否有影响。在设置控制组的时候，应当尽量保证控制组和实验组的被试同质，这样可以尽可能减少被试间差异带来的误差。

如果用单后测设计来研究监控对绩效的影响，对于实验组，直接在一个部门里安置监控，然后测量被试的工作绩效；对于控制组，不做任何处理，在同一个时间点，直接测量另一个部门的绩效，然后比较实验组和控制的工作绩效是否有显著差异。

（二）单前测、后测设计

这种设计在单后测设计的基础上加入了前测，这样可以比较实验处理前后的变化。

实验组：前测实验处理后测(www.daowen.com)

控制组：前测后测

加入控制组可以控制成熟、练习等因素的影响，提高实验的效度。如果用单前测、后测设计来研究监控对绩效的影响，则在实验处理前，对两个部门的员工的绩效进行测量，随后对于实验组，我们在一个部门安置监控，对于控制组不做处理，然后测量两个部门的员工绩效。这样可以比较实验处理前后工作绩效的差异是否显著，也可以比较实验组和控制组的差异是否显著。

（三）多次前测、后测设计

该设计方法也叫时间序列设计，就是在实验处理的前期和后期进行多次测量，然后分析测量的结果是连续的还是非连续的，从而可以对实验处理的效果进行推断。这种设计形式如下：

实验组：多次前测实验处理多次后测

控制组：多次前测多次后测

时间序列设计可以很好地控制或平衡成熟、历史、练习等因素的影响。比如被试在实验过程中受到某些特殊事件的影响，或者说被试在这段时间身心成熟了，这就容易使得测验结果出现异常值，如果只是采取前后两次测量，那么极有可能被异常值所混淆，但是时间序列设计看的是总体趋势，而不看具体某个时间点，所以能够在一定程度上容忍历史和成熟因素的影响；再比如被试在先前的测试中对测验内容有了一定的了解，会对下次测量产生练习效应，从而影响实验结果，但是通过在时间序列中的多次测量，被试对测试已经非常熟悉，练习因素则得到了很好的平衡。当然也正因为多次测量，被试有可能会疲劳、懈怠。

如果用时间序列设计的方法来分析监控对绩效的影响，那么我们首先在企业中选取两个部门，一个部门是监控组，一个部门是非监控组。对于监控组，在安装摄像头前，连续2个月对被试进行4次绩效测量，每半个月测试一次，随后在部门中安装摄像头，并且让员工都看到并了解摄像头的存在，然后再连续测试4次，半个月一次，这样就产生了8组数据；对于非监控组，也进行8次测量，半个月一次，只不过始终不安装摄像头。假设最终得出的数据结果如图2-4所示，从图2-4可以清楚地看到，加入监控后绩效的总体趋势是升高的，说明实验处理有一定的效果。如果只看实验处理前后的两次数据，会以为绩效下降了，其实这可能是因为其他因素的影响。

图2-4　时间序列设计结果图