人工智能社会学给我们指出了技术应用中的社会问题所在。我们在前述章节分别探讨了人工智能技术在家居、出行、工作、学习教育、健康医疗、休闲娱乐、媒体传播以及消费等涉及社会各个生活场景的应用,同时从身体、社会互动关系、社会阶层、越轨行为、社会风险等视角梳理了人工智能在各领域各场景应用中存在的社会问题,如社会歧视、AI依赖、阶层流动、隐私侵犯、伦理风险、社会排斥、社会体验、可持续生计、AI消费与身份认同、劳动和休闲界限模糊、AI文化的涵化与文化生态变迁等问题,这些是需要身处于智能社会中的人们了解的。我们既需要从功能论的视角了解人工智能的社会影响,也需要从解释论的视角了解技术的使用者是如何使用和看待人工智能社会影响的,更需要从批判论的视角去辨析人工智能的权力属性。在AI技术、人、内容、机构、过程等要素的互动中去理解人工智能的社会影响。

人工智能社会学同时给我们指出了解决问题的可能可行的部分方案,即AI4D,如何利用人工智能促进环境和社会的各个领域各个层面的可持续发展。问题中往往孕育着生机,挑战往往和机遇共生,人工智能社会学亦是如此。如前所述,我们在前述章节中相继谈到了一些社会问题,但同时也提到了一些迈向行动的指南,如AI排斥与社会融合、AI越轨与社会控制、AI风险与社会治理、AI贫困与发展、绿色AI与环境可持续发展、AI教育与扶贫等。(www.daowen.com)

总之,人工智能技术发展和智能社会的建设,需要人工智能社会学及时做出智识上的思考与回应。迈向行动的人工智能社会学不仅指出了智能社会中的社会问题,同时也能够尝试提出促进问题解决的行动方案。在“行动”中发现问题,同时在“行动”中思考问题,进而在“行动”中尝试解决问题。