(1)改革旧的组织机构。例如,建设智能化编辑部。新华社正在加快推进人工智能在采编业务中的应用,建设以智能技术为基础、以人机协作为特征、以大幅提高生产传播效率为重点的智能化编辑部。通过升级“现场云”资源聚合平台,利用“媒体大脑”平台的智能采集、用户分析、图像识别、语音合成等功能,推进策划、采集、编辑、加工、分发、反馈等环节的全流程应用,探索智能化编辑部的标准和范式。[225]

(2)增添新的组织机构。例如,芝加哥论坛报正在实施把数据团队加入新闻编辑部的改革,双方就明确的新闻报道任务实时进行直接交流,协助记者调查和报道故事,在线描绘故事,并为芝加哥当地的特定群体建立永久的网络资源。澳大利亚全国广播公司则组建了包括网页开发及设计人员、数据采集分析人员、数据挖掘、图形可视化的技术人员等七类人在内的数据新闻团队,来完成从传统新闻编辑团队向数据新闻编辑团队的转变。(www.daowen.com)

(3)开展跨界合作。在2016年,《纽约时报》宣布与技术公司Jigsaw合作,利用该公司的人工智能技术改善其评论板块。通过利用Jigsaw软件,《纽约时报》的网络社区服务平台提升了管理社区评论的速度。在合作之前,《纽约时报》由14位记者组成的评论版团队,每天手工审查大约11 000条评论。[226]数据的来源、加工和挖掘都需要专门的技术人才和设备等,跨界合作,也许是比自己事必躬亲更适合的方式,不仅可以降低成本,而且可以通过合作碰撞出新的火花。