(1)何谓“大数据杀熟”?从描述的角度而言,“大数据杀熟”常常指的是基于大数据的人工智能算法对不同的消费者制订不同的价格,甚至向熟客推荐价格更高的高端产品或服务,或者给老顾客更高的报价等。据报道,“杀熟”为人关注起因于一名网友的休闲消费经历。网友“廖师傅”在微博上称,自己经常通过某网站订同一个出差常住的酒店,常年价格为380～400元。他用自己的账号查到酒店价格是380元,但朋友的账号查询显示价格仅为300元。之后,更多的人在网络或媒体上曝光自己被“杀熟”的经历。一位网友称,自己在某电影票订票平台上,用新注册的账号、普通会员账号和高级会员账号,同时选购一张同场次电影,票价相差5元以上。中国青年报对2 008名受访者进行的一项调查结果显示,51.3%的受访者遇到过大数据“杀熟”,59.1%的受访者希望规范互联网企业歧视性定价行为。[204]大数据“杀熟”,不仅仅出现在中国。2000年,亚马逊选择了68种DVD碟片,根据潜在客户的购物历史、上网行为等信息,确定不同的报价。例如,“泰特斯”的碟片对新顾客的报价为22.74美元,而对老顾客的报价为26.24美元。亚马逊通过新的定价策略,提高销售毛利率。事件曝光后,亚马逊公司总裁杰夫贝佐斯公开道歉,称这只是向不同顾客展示的“差别定价实验”。

(2)为什么会出现大数据“杀熟”现象?大数据对人的分析是全面的。现在很多软件后台内置位置数据功能,通过记录用户的住址、常去的消费场所等地理信息,判断其消费能力,使得“用户画像”更为精准。人工智能通过给海量数据的梳理,让现代企业具备无限提升效率和精准服务的可能。但是,现在的网络平台,却借助大数据技术,对消费者精准靶向营销,不同用户不同定价,特别是一些对价格不敏感的消费人群,溢价提供服务,从而出现了越是老用户价格越高的怪象。[205]大数据和AI技术的应用是数字社会发展的驱动力。但是,因为算法的“黑盒”属性,用户与互联网企业之间存在“信息鸿沟”,消费者处于弱势。数字时代,对于相关企业而言,虽然掌握着数字权力,但要避免滥用。(www.daowen.com)