理论教育 智慧交通管理-人工智能社会学

智慧交通管理-人工智能社会学

时间:2023-08-15 理论教育 版权反馈
【摘要】:例如,2018年4月,华为在北京市交管局的指导下,在北京的海淀区上地三街与上地东路交叉路口,率先开展利用AI算法实现信号配时优化和时段自动划分的试点应用。而这些成果的背后,是一项人工智能技术与交通工程理论结合的解决方案——TrafficGo交通控制优化方案。在此种背景下,基于人工智能技术的智慧交通管理,便体现出了技术的优势。此外,交通事故是城市交通的另一个“痛点”。每年有130多万人会死于交通事故。

智慧交通管理-人工智能社会学

例如,2018年4月,华为在北京市交管局的指导下,在北京的海淀区上地三街与上地东路交叉路口,率先开展利用AI算法实现信号配时优化和时段自动划分的试点应用。第三方公司评估报告显示,上地三街车流主方向(东西方向)平均延误下降15.2%,平均车速提升15%。由于主干线路上的优化效果显著,附近2条支路上的通行效率也明显获得改善,报告显示支路的平均延误时间降低了10%~20%。而这些成果的背后,是一项人工智能技术与交通工程理论结合的解决方案——TrafficGo交通控制优化方案。华为TrafficGo方案既能保证严格遵守已有交通工程理论的约束,又能探索区域信号综合协调优化创新方案,解决了手工配时的缺陷,也很好地释放交通道路的通行潜力,最大化利用资源。[156]据统计,北京每年交通拥堵带来的直接、间接经济损失高达数千亿人民币,大概占北京GDP的5%,并且由此引发的空气质量、摩擦纠纷等问题也影响了千万市民的生活质量,已经成为一个不可忽视的社会问题。在此种背景下,基于人工智能技术的智慧交通管理,便体现出了技术的优势。

2018年10月18日,在世界智能网联汽车大会上,百度公司创始人、CEO兼董事长李彦宏,针对现代城市的交通拥堵、停车难交通事故频发等问题,提出了AI治堵的方案,他认为:“随着人工智能技术的进步,汽车越来越智能,以及我们相应基础设施的升级和换代,拥堵的状况应该是可以得到大幅度改善的。”为此,百度已与北京市交管局合作,利用轨迹大数据设立智能信号灯。在饱受拥堵困扰的上地后厂村路段进行测试,对信号灯路口车流、路口各方向延误情况进行分析,智能调整路口绿灯放行时间,将使该路段于尖峰时刻的拥堵数值降低14%,等同于为每辆车每天上下班节省约8分钟的时间。对于一个上班族,意味着一年里多出了相当于4.5个休息日的时间。此外,交通事故是城市交通的另一个“痛点”。每年有130多万人会死于交通事故。李彦宏表示:“自动驾驶时代的到来,会大大地减少这一方面事故的发生,也包括我们对于疲劳驾驶的智能检测和对司机的提醒。”[157]随着人工智能时代的到来,AI正在帮助逐渐构建起智能的交通体系,当人、车、机构、服务形成智能闭环,城市交通的问题也有望得到逐一破解。(www.daowen.com)

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