如上所述,智能出行并不仅仅指的是自动驾驶,以Uber、Lyft、滴滴出行等为代表的即时交通也是智能出行的一部分,在国内外,从数字经济商业模式角度,人们又将其称为共享经济模式。例如,拼车是近年来中国共享风潮下所出现的新的出行方式。滴滴出行2019年11月29日发布的数据显示,其拼车业务上线以来,已累计有29亿人次使用过拼车,最近一年累计行驶45亿千米。其每一次实现拼友间的成功匹配,平均需要额外进行18.6万次匹配计算。结合每天超过400亿次地图路径规划请求,每日处理数据超过4 875TB。目前滴滴利用深度学习模型,建立实时供需预测系统,致力于让多个乘客顺路同行的路线匹配度更佳。经过算法的不断优化,如今拼车的平均绕路时间已比去年减少30%。[155]正如《2030年的人工智能与人类生活》中所说:

“Uber和Lyft等即时交通服务已经涌现成为传感、连接和人工智能的另一项关键应用,这些技术可以使用算法根据位置和合适度(声誉模型)来匹配司机和乘客。

通过动态定价,这些服务可以通过支付意愿进行配给,动态定价还有利于估计司机数量的增长,这已经成为城市交通的一种流行的方法。随着它们的快速发展,一些政策和法律问题也随之出现,比如和已有的出租车服务竞争以及对缺乏监管和安全的担忧。按需交通服务似乎很有可能成为自动驾驶汽车的主要推动力。(www.daowen.com)

拼车和驾乘共享一直以来都被视为有希望缓解交通拥堵的方法,而且还能更好地利用个人交通资源。”[84]

如上所述,智能即时交通在AI技术的加持下成为一种新的业态,通过使用算法根据位置和合适度等因素来匹配司机和乘客,优化价格、线路以及服务等,同时也可以有助于缓解既有的交通资源紧张的状况。