一提及智能出行,人们往往最先想到的是自动驾驶。2018年常被视作自动驾驶商业化的前夜。在谷歌开发者大会上,Waymo透露为保证自动驾驶的安全性,Waymo在实验室每天模拟超过25 000辆汽车的驾驶数据。Waymo还在会场上展示了其自动驾驶机器的学习能力:将检测行人的错误率降到之前的百分之一;增强了在雨雪等极端天气的辨识能力;提升了自动驾驶的感知决策能力。对于谷歌自动驾驶来说,获取更多数据是重中之重。虽然谷歌现在已经积累了庞大的数据量,但是与特斯拉相比,谷歌仍然需要获得更多有价值的数据来进行更好的算法改进。[153]就国内而言,百度的自动驾驶开发项目“阿波罗计划”于2017年4月启动,百度在掌握自动驾驶关键所在的数据积累方面先行一步。据报道,阿波龙车身长4.3米,宽2米,共8座,采用整体全弧玻璃,无方向盘。车上搭载的雷达收集道路和周围信息,通过高速无线通信传输,借助人工智能一边解析一边行驶。[154]

显然,自动驾驶的发展将会受到人工智能技术发展的影响,需要AI技术的迭代与发展。正如《2030年的人工智能与人类生活》所说:“不远的未来,在用于驾驶的功能方面,感知算法将超过人类的水平。包括视觉在内的自动化感知,在处理识别和跟踪等任务时已经接近人类水平。除感知方面的进步外,随之出现的还有算法的进一步提升所带来的推理和规划能力。有报告预测,自动驾驶汽车将在2020年得到广泛应用。而自动驾驶功能的应用也将不局限于个人交通。我们将看到自动驾驶汽车和远程操控的运载车辆、飞行器和自动驾驶卡车。基于用户共享的交通服务也将充分利用自动驾驶汽车。此外,机器人技术的进步也将更有利于其他类型自动驾驶设备的创造和应用,包括机器人、无人机等。”[84]上述报告不仅谈到了自动驾驶的发展,同时也谈到了我们接下来将要谈及的基于用户共享的交通服务等。但在现有人工智能技术背景下,自动驾驶的安全性问题随着一些个案的出现也广受人们关注。例如,据报道,2018年3月18日,网约车巨头Uber的无人驾驶测试车在美国亚利桑那州坦佩市撞倒一名行人并致其死亡,这是涉及自动驾驶汽车的首起行人死亡事件。(www.daowen.com)