本书对除西藏外的我国30个省（自治区、直辖市）从2006年至2015年数据进行了研究，数据均来自于相关年度《中国城市统计年鉴》《中国能源统计年鉴》《中国教育经费统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国环境统计年鉴》《中国农村统计年鉴》《中国统计年鉴》、国研网数据库和国家统计局数据库。为了避免同变量的绝对值对模型估计可能造成的偏差，对模型中所有变量均进行取对数处理。根据第三章的聚类分析结果，本节的所有分析将分为深绿色、中度绿色、浅绿色和淡绿色地区分组进行分析，各变量的描述性统计见表3-21、表3-22、表3-23和表3-24。

（1）深绿色地区

深绿色地区基本位于东部沿海，经济比较发达，同时自然资源禀赋较差，因此其消费税、增值税、企业所得税、排污费、城市维护建设税、城镇土地使用税、房产税和车船税均值较高，资源税最低，各税种的标准差显示该类地区的离散程度是所有地区中最高的，虽然五个省（市）经济发展都位于前列，个体发展仍然有较大差异。

表3-21　深绿色地区各变量的描述性统计

（2）中度绿色地区

中度绿色地区明显在资源税方面占比较高，其均值表现在四类地区中比较明显好于其他税种的表现，这与其良好的自然资源禀赋密切相关，而与经济发展挂钩的增值税、企业所得税、排污费、城建税、房产税和车船税等其他税种则排位靠后，这与该类地区的经济发展特征相契合。

表3-22　中度绿色地区各变量的描述性统计

（3）浅绿色地区

浅绿色地区的标准差显示其离散程度不高，各变量均值显示其基本处于中游位置，从各税费的征收情况看，并无两极化情况出现。(www.daowen.com)

表3-23　浅绿色地区各变量的描述性统计

续表

（4）淡绿色地区

淡绿色地区数据表现仍体现出其地区两极化的特点，离散程度偏高，各税费征收均值排位靠前，略低于深绿色地区。

表3-24　淡绿色地区各变量的描述性统计

续表