面板数据模型可以分为混合回归模型、固定效应模型和随机效应模型。混合模型也称为不变系数模型，即对于所有对象截距和自变量系数都是一样的，通过F检验确认不是混合模型后就要检验是固定效应还是随机效应，也就是说是变系数还是变截距。面板数据模型的优点是可以利用面板数据进行更全面的经济分析，利用面板数据能够改善估算结果的有效性。

本部分主要研究不同省（自治区、直辖市）从2006年至2014年生态文明建设财政支出与生态文明建设发展之间的关系，因此涉及到多组横截面数据和时间序列数据。

一般面板模型主要有以下三种：

混合回归。yit=α+X′itβ+δControlit+uit　（3.1）

由于混合回归模型假设解释变量对被解释变量的影响与横截面个体无关，这在现实中是很难成立的，所以应用不广。

固定效应模型。yit=X′itβ+α+δControlit+εi+uit　（3.2）(www.daowen.com)

固定影响模型将视为回归模型中每一个体各自不同的常数项。

随机效应回归。yit=X′itβ+α+δControlit+εi+uit　（3.3）

固定影响模型和随机影响模型的关键区别是未观测到的个体影响是否包含与模型中解释变量相关的元素，而不在于这些影响是否随机。

在模型中，yit表示省（自治区、直辖市）i在t年度的生态文明建设指标向量，参考第三章建立的生态文明绿色评价指标体系及权重计算，并考虑数据的完整性和相关性，分别选取经济增长绿化度、资源环境承载力、生活质量的环境因素和可持续发展与公平作为被解释变量，衡量各地区生态文明建设水平。Xit是省（自治区、直辖市）i在年度t时与生态文明建设密切相关的地方环境保护财政支出、地方教育财政支出及地方科学技术财政支出。αi是随着省（自治区、直辖市）个体变化而未被观察到的因素对解释变量的影响，β为解释变量Xit的系数，control表示与生态文明建设相关的控制变量；uit为误差项，其均值为零且与Xit不相关。