决策支持系统是管理信息系统发展到更高一级阶段的必然形式，麻省理工学院的Peter G.W.Keen和Scott Morton定义了DSS应该达到的3个目标：

● 帮助管理者进行决策以解决半结构化问题。

● 支持管理者的判断而不是取代他。

● 提高管理者决策的有效性而不是效率。

考虑到决策者和决策过程的特点，一个高效的决策支持系统应该具有下述特征。

1）半结构化决策支持：结构化的决策问题，可由信息系统自动做出。半结构化决策问题，既要利用自动化的数据处理，又要靠决策者的直观判断。因此，对人的技能要求不同于传统的数据处理系统。

2）数据库存取和建模的支持：决策支持系统试图把模型或分析技巧的应用与传统数据访问或检索的功能结合起来。管理者能够通过确定适当的数据，通过定义需要的数据分析模型和识别有意义的输出，克服传统信息系统存在的问题。决策支持系统应提供一个数据容易存取和改动的数据库，它经常要调用支持事务信息系统的数据库的子集或数据库的副本。

3）模型驱动：把模型引入软件系统，是DSS与狭义MIS的重要区别之一。半结构化的决策问题，其求解方法和求解过程是不完全明确的。发生这些问题的时间、具体内容、问题本身的性质，都不能完全预见。因此，系统首要任务是确定系统的模型，模型一旦确定，问题就有了求解的可能，模型是推动系统运行的关键因素。

4）支持决策过程的所有阶段：一个高效的决策支持系统应当支持决策过程的三个阶段——情报、设计和选择。在情报阶段，收集数据作为决策问题或情况的诊断基础。在设计阶段，权衡各种方案时，需要把操作数据或值赋给各个方案。备选方案的模拟结果及统计对于选择最好的方案也是很重要的。

5）支持决策者之间的通信：决策支持系统必须支持组织不同层次的决策。因为一些决策需要不同层次上的决策者之间的通信，决策支持系统需要支持群体决策。在一些情况下，决策者是依次做出决策，每个决策者负责决策的一部分，然后传输给下一个决策者。另有一些决策需要把决策者的知识集中起来，经过谈判和相互交流后做出。(www.daowen.com)

决策支持系统应该支持决策过程的所有阶段，提供短期或长期的记忆帮助及有效的控制帮助，并且支持半结构化和非结构化的决策，也应该支持数据存取、建模，并方便决策者之间的通信。DSS作为MIS的高级形式，其主要优点如下：

● DSS完成的是辅助支持决策活动，提供决策所需的信息。

● DSS所追求的目标是有效性，也就是想办法把事情办得尽可能好一些，即提高决策的效果。

● DSS的设计方法是以模型驱动的，模型管理系统是DSS软件系统的核心。DSS的设计也是用户驱动的，用户应当参加系统开发的全过程。

● DSS的设计思想是努力实现一个具有巨大发展潜力的、适应性强的开发系统，设计方法强调充分发挥人的经验、智慧、判断力和创造性，努力使决策更加正确。

● DSS趋向于信息的分散使用。

● DSS的分析着重体现决策者个人的信息需要。

● 从系统的使用方式来看，DSS是以人机对话为系统工作的重要方式，强调充分发挥决策人员的经验和判断能力，使决策更正确。