随着MIS的发展，人们发现MIS的作用并没有达到所期望的社会经济效益。主要原因在于MIS主要解决的是管理中的结构化问题，而对于半结构化和非结构化决策问题则难以提供信息支持。20世纪70年代以来，由于管理者越来越需要决策的信息，以便有效地管理和控制资源，如何运用计算机解决管理中的决策问题，也就成了亟待解决的问题。为了满足这样的需求，决策支持系统就应运而生了。

早在1971年，麻省理工学院的两位教授G.Anthony Gorry和Michael S.Scott Morton就提出了决策支持系统这个术语。他们认为需要为计算机应用程序和管理决策之间的沟通建立一个总体框架，同时他们设计了一个Gorry和Scott Morton网格图，这个网格图以Simon的程序化和非程序化决策概念，以及管理理论家Robert N.Anthony的管理层次概念为基础，如图7-3所示。

图7-3 Gorry和Scott Morton网格图

Gorry和Scott Morton根据问题的结构来描述决策的类型，用战略计划、管理控制和运作控制描述高、中、低管理层次。把各种商业问题填入网格，如应收账款计划是由管理者在运作控制层完成的，管理者做的是结构化决策；R&D计划是由战略计划管理者做出的非结构化决策。通过贯穿网格中部的水平线把问题分成两类：在当时能够借助计算机的帮助而成功解决的（上面部分）和不易于通过计算机处理来解决的（下面部分）。上面的部分被命名为结构化决策系统，而下面的区域则称为决策支持系统。(www.daowen.com)

1976年，Steven L.Alter在研究了56个DSS之后建立了Gorry和Scott Morton的框架。这个框架将DSS分成6种类型。最不能提供帮助的类型是只能使管理者检索到信息的类型，如对数据库进行查询以得到某一个营销地区的销售记录。对管理者稍微有所帮助的DSS允许他们分析整个文件，如查询数据库以寻找一份专门的报表，而报表所使用的数据来自库存文件。系统所能提供的更大帮助是从多个文件中生成报表，如对收入的描述和对销售产品的分析。若能够让管理者看到各种决策的可能效果，则DSS就是一个能够评估决策结果的模型，如向价格模型输入一个价格，查看净利润的效果。对决策更大的支持是模型能够提出决策建议，如一个制造业的管理者输入了描述一个工厂和它的设备的数据，然后由一个线性规划模型确定出最有效的布局。能够提供最大帮助的DSS类型是能够为管理者做出决策的。

1980年，Moore提出DSS是一个可扩展的系统，具有支持特定的数据分析和决策构模能力，定向于未来规则，可无规划地不定期使用。同年，Bonczek和Whiston提出了DSS是由3个部分组成的计算机系统：语言系统LS（Language System）——提供用户与DSS通信、知识系统KS（Knowledge System）——储存系统中的知识、问题处理系统PPS（Problem Process System）——对问题进行描述、提出问题的方法，得出问题的解答。这从系统构成上描述了DSS的概念。1986年，V.Srinivasan和Y.H.Kim指出了被公认为是支持所有决策及决策过程的系统，支持问题的范围包括从纯描述性的非结构化问题到常规的结构化问题。

从以上可以看出，20世纪70年代，强调的是“支持”而不是“决策过程”；20世纪80年代初，强调的是“有效性”而不是“效率”；20世纪80年代中期，更加强调的是系统的“智能性”和“柔性”；20世纪90年代以来，DSS更加注重各种技术的综合运用，注重定性与定量方法的结合，强调DSS的整体优势的发挥。可见，决策支持系统是基于计算机硬件技术、软件技术和决策数据，用以支持管理人员处理半结构化和非结构化决策任务的交互式、智能化、集成化的信息系统。也就是说DSS是以计算机为工具，能够综合利用各种数据、信息、知识、模型和人工智能技术，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。它应用了决策科学、运筹学、管理学、人工智能、计算机科学、行为科学等学科的理论和方法，是管理信息系统的发展。