1.基于建议的应用

建议应用基于行为、人口统计数据或某些其他可分辨属性进行分类，或直接采用聚类的方法识别或创建一组“相似”的用户或产品。这些应用通过分析群体的事务情况，用以得到衡量用户及其行为和偏好之间关系强度的倾向。根据这些倾向，应用可以提出关于出版物的建议，在对出版物进行推荐时，由于出版物本身有成熟的分类方法，可以考虑在“相似出版物”算法的基础上辅以“相似用户”的算法进行推荐内容的优化。对消费者提供有针对性的建议，不仅能够提高建议效率、减少宣传成本，同时也可以作为一种增值服务提高出版物的服务质量。基于建议的应用可以用于：

1）出版物推荐广告定向投放

根据消费者的购买记录、兴趣偏好等信息，通过相似消费者的购买信息和出版物的分类信息，向消费者推荐其他出版物。

2）发布阅读报告

根据性别、年龄、行业、学历等信息，向不同人群定期发布阅读报告，介绍群体阅读状况并给出阅读建议。

2.基于预测的应用

预测应用考虑多种变量、指标和维度来简化不同市场情形下的决策制订。利用统计和数据挖掘技术降低噪声，对众多变量提纯，易识别能在最适合的特定情况下预测绩效的变量和变量的组合；还可以给出风险和敏感性数据，从而有效辅助决策者了解不同变量的重要程度并做出恰当的决策。在提升出版物的质量方面，基于预测的应用可以包括：

1）选题内容预测

根据出版物消费情况、多媒介（电影、书籍、新闻、唱片等）的浏览信息和内容来预测消费者的潜在需求，从而指导编辑从前期选题到印制发行，在各阶段都可以针对消费者的需求进行调整，从而满足消费需求，并提升出版物内容质量。

2）设备维护预测(www.daowen.com)

针对出版过程中使用的对出版物质量造成直接或间接影响的设备，可以根据机器设备的使用信息、可靠性数据、维修记录等信息预测设备故障，来保障出版物质量。

3.基于洞察的应用

洞察应用使用统计和数据挖掘技术来识别“异常”行为和情况。高级洞察应用甚至可以跨越数千个业务维度执行复杂分析。随着来自网络点击和联网设备等数据源的数据不断增加，这些洞察应用的重要性也日益凸显，在出版物质量提升方面可用于盗版洞察应用。盗版的出版物在质量上往往存在严重问题，对消费者和市场秩序都会造成不良影响。通过监视出版物相关的电商交易价格、数量、资金流动、消费者反馈信息，以及正版出版物发行时间、价格、数量、零售商地址等信息，可以及时发现异常情况，从而实时监控和打击盗版。

4.基于基准的应用

基准应用利用分析将某个实体的性能与某一基准进行比较，用于比较的基准可以是行业标准、先前时期、先前事件。在提升出版物的质量方面，基于基准的应用可以用于：

1）出版企业内部编校质量基准

出版企业内部可以根据三审三校数据分析得到编校流程中各阶段的编校情况数值，来对编辑人员工作进行考核；也可以按照时间顺序或根据出版物类别给出不同情况下的编校质量基准，用以了解编校质量情况变化趋势和发现重点编校对象，从而提升编校质量。

2）出版物质量基准

将行业绩效汇总，得到各出版类型的质量基准，为新闻出版管理机构提供质量抽查依据。