1.大众出版企业

大众出版物的读者通常较为分散，因此依靠单个企业获取海量读者的数据十分困难。对此，欧美大众出版机构加强合作，联合建立了大数据分析平台。

例如，2013年2月，美国众多出版机构共同建立了名为“书呆网”的网络书店，其核心在于以读者需求为中心，结合读者个性化体验，利用大数据技术向读者推荐下一本适合学习的图书。书呆网还利用大数据收集关于图书的所有描述，利用现代信息技术挖掘与图书相关的重要主题，提供强大的功能数据集。

国外其他出版商共建的出版行业大数据应用平台主要着力于图书营销环节，且运作时间较短，更多侧重于数据分析。因此，大众出版物的大数据分析平台仍存在很大的改进空间。

2.教育出版企业

欧美教育出版企业在具备数字化基础的情况下，基于已有内容和用户需求资源，利用大数据技术开发个性化的教学方案和智能学习平台。(www.daowen.com)

例如，培生教育出版集团首先将大数据技术运用于内容数据优化方面，依托传统内容资源优势，将海量信息资源数字化，建立起方便读者随时取用的在线信息资源库，并提供各种在线内容的搜索、创建和管理等功能。此外，培生于2013年4月收购了美国哈佛大学开发的基于云计算的学习分析与管理系统Learning Catalytics，教师可以通过该平台获取学生提交的各种开放式问题的答案，以便实时调整教学计划和目标。

3.专业出版企业

欧美专业出版企业利用已有的技术基础和内容优势，积极开发新的大数据技术，推动客户数据的智能化和知识数据的可视化。

里德·爱思唯尔集团旗下的律商联讯投资开发了高性能计算集群系统（简称HPCC）技术，运用成熟的数据处理方法及专有的连接算法，共享细分市场数据统计及分析结果，推动客户数据的智能化。

此外，2014年1月30日，泰勒·弗朗西斯与在线知识分享平台“图表分享”达成合作协议，帮助研究人员建立、发布和分享研究成果。该合作帮助1 700多种期刊中不同类型的数据实现了可视化，使其期刊论文的补充材料有了新的传播渠道。