1.大数据概念

大数据的概念最早由全球著名管理咨询公司麦肯锡在2011年提出，该公司同时对大数据的影响、关键技术和应用领域进行了详细的分析。麦肯锡认为，数据已经渗透到当今每一个行业和职能领域，成为至关重要的生产要素。研究机构Gartner将大数据定义为：需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。维基百科对大数据的定义为：大数据指的是所涉及的数据规模巨大到无法通过人工在合理的时间内截取、管理、处理并整理成人类能解读的信息。IDC（互联网数据中心）对大数据给出了量化标准的定义：大数据一般会涉及两种或两种以上的数据形式，它要收集超过100 TB的数据，并且是高速、实时数据流；或者是从小数据开始，但数据每年会增长60%以上。

2.大数据特点

1）大量性

大数据的大量性指的是巨大的数据容量及其规模的完整性。大量性是大数据的基本属性。首先，网络的使用范围越来越广，数据获取、分享变得相对容易；其次，各种传感器数据获取能力大幅度提高，人们获取的数据越来越接近原始事物本身，数据描述能力不断增强，数据量呈几何级数增长。此外，人们处理数据的方法和理念发生了根本性变化，数据的处理由采样数据向所有数据发展，从而具有更高的精准性。

2）高速性(www.daowen.com)

随着获取、传播各种信息的技术发展与普及，数据的产生、发布越来越容易，大数据以数据流的形式产生并快速流动。数据流量通常是不稳定的，用户对数据的响应时间非常敏感。因此，大数据要求快速、持续的实时处理。

3）多样性

数据量的高速增长伴随着新的数据类型的出现，一种或几种规定的模式很难表征日趋复杂、多样的数据形式。与传统数据相比，大数据重点包含大量细节信息的非结构化数据。

4）价值性

大数据直接采集原始的全体数据，减少了采样和抽象，呈现了所有数据和细节信息。因此，一方面，大数据可以分析更多的信息，因而具有更大的价值总量；另一方面，大数据引入了大量没有意义甚至错误的信息，价值密度较低。