本研究意在调查出版从业人员对出版产品内容质量评价指标重要性认识的观点，通过发放调查问卷的形式获取数据，共计发放问卷200份，回收问卷171份（其中有效问卷150份，有效率为87.7%），采用SPSS 19.0统计分析软件进行数据处理。

1.问卷信度分析

出版从业人员对图书内容质量评价指标重要性的观点调查问卷的信度，以SPSS 19.0针对150份有效问卷进行内部一致性检验（克朗巴哈系数，Cronbach's Alpha系数），用以了解问卷信度，即问卷的可靠性，主要表现为检验结果的一致性与稳定性。由表4-3可知，整体问卷的克朗巴哈系数为0.926。根据Gay在1992年的观点，任何量表的信度系数如果在0.90以上，则表示量表的信度甚佳。除去对问卷整体的克朗巴哈系数进行分析，本文对五项一级指标的Alpha系数分别进行了分析处理，结果如表4-3所示。数据显示，问卷在各项一级指标的克朗巴哈系数均大于0.75，表明本问卷内部一致性程度良好，从而证明本研究所构建的图书内容质量评价指标体系具有良好的信度。

表4-3　可靠性统计量

2.问卷效度分析

本研究首先进行效度探索性因素分析，以SPSS 19.0采用主成分因素抽取法，对整体进行因素分析。在进行因素分析时，样本数最好是题目的3～5倍，否则因素分析的结果会不理想。本研究的有效样本为150份，约为调查问卷33题的4.55倍，符合因素分析的规则。

在进行KMO取样适当性检验时，KMO的值介于0～1，KMO的值越接近1，越适合做因素分析，KMO值在0.9以上是极佳的，0.80～0.90是有价值的，0.70～0.80是中度的，在0.50以下是无法接受的，不适合做因素分析。本研究采用的自编调查问卷的KMO检验值为0.863（表4-4），所以适合进行因素分析。

Bartlett球形度检验假定变量间的净相关系数矩阵是单元矩阵，本研究采用的调查问卷的显著度为0.000，小于显著水平0.05，达到显著水平，因此拒绝原假设，表示变量之间存在相关关系。因此，本研究问卷资料适合采用因素分析。

表4-4　KMO和Bartlett的检验

3.因子分析

主成分分析是目前常用的因子分析方法，主成分分析把具有相关性的原始变量通过数学方法重新组合成一组不相关的指标，借助了数学上的线性变换来进行处理。主成分分析能够将原始变量取线性组合，从而在最大程度上保留原始变量的信息。

1）因子提取

对问卷数据的信度和效度分析结果显示，量表适合进行因子分析。本章依据问卷获取数据，经由SPSS 19.0进行主成分分析提取主因子，选取特征值大于1的特征根。主成分分析结果如表4-5所示，其中初始特征值的方差累计贡献率显示了主因子提取情况：共提取9项主因子，第一个主成分特征值为10.425，方差贡献率为31.589；第九个主成分特征值为1.008，方差累计贡献率为69.053%。第九个主成分以后的其他成分的特征值均小于1，对解释原变量的贡献可以忽略。

表4-5　主成分分析结果

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第一列至第四列描述了因子分析的初始解对原有变量总体的刻画情况。第一列是因子分析33个初始解的序号；第二列是因子变量的方差贡献（特征值），它是衡量因子重要程度的指标。例如，第一行中特征值10.425，表示第一个因子变量刻画了原有变量总方差33中的10.425，后面因子描述的方差依次减少；第三列是各因子变量的方差贡献率，表示该因子描述的方差占原有变量总方差的比例。它的值是第二列特征值除以总方差33的结果。第四列是因子变量的累计方差贡献率，表示前m个因子描述的总方差占原有变量的总方差的比例。第五列到第七列则是从初始解中按照因子特征值大于1提取了9个公共因子后对原变量总体的描述情况，各列数据的含义和前面第二列到第四列相同。可见，提取了9个公共因子后，它们反映了原变量69.053%的信息。第八列到第十列是旋转以后得到的因子对原变量总体的刻画情况，各列的含义和第五列到第七列是一样的。依据表4-5中数据可以认为，9个因子已经能够较充分地解释并提供原始数据所能表达的信息。

2）因子命名

主成分分析中的因子旋转可以简化载荷矩阵结构，旋转成分矩阵能够更为清晰地对公共因子进行解释。表4-6为经由SPSS 19.0获取的旋转因子载荷矩阵，根据获取数据结果与之前初步构建的图书内容质量评价指标体系进行对照，并对提取因子重新命名，构建出图书内容质量评价指标体系的9项一级指标及其子指标。

表4-6　旋转成分矩阵

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第一主成分在知识量、内容精练性、形式多样性、实践性、认可度、数字化、可操作性七个指标上具有较高的载荷。其中，知识量、内容精练性、形式多样性三个指标为初步构建的图书内容质量评价指标体系中资讯属性下的资讯优化指标，主要关注图书包含信息在数量、结构、形式方面的质量；实践性、认可度、数字化为初步构建的图书内容质量评价指标体系中教育属性下内容水平指标，主要关注图书内容引发读者认同、探究和参与实践的质量；可操作性指标旨在鉴别图书内容能够引发读者体验知识和方法的实践应用质量，与实践性、认可度、数字化三项指标对内容质量的诉求相近。七个指标均是图书作为知识和信息载体应具有的价值属性，故将第一主成分命名为“载体价值”。

第二主成分在共鸣、互动、格调、创意、视听感受、趣味性六个指标上具有较高载荷。这六个指标均为初步构建的图书内容质量评价指标体系中文娱属性层面指标，故将第二主成分命名为“文娱价值”。

第三主成分在前沿性、创新性、引领性三个指标上具有较高载荷。这三个指标均为初步构建的图书内容质量评价指标体系中学术属性下的学术水平指标，故将第三主成分命名为“学术水平”。

第四主成分在作者影响力、阅读量、引用量三个指标上具有较高载荷。其中，阅读量和引用量均为初步构建的图书内容质量评价指标体系中学术属性下的影响水平指标，而作者影响力同为影响水平的一个方面，故将第四主成分命名为“影响水平”。

第五主成分在资讯热度、时效性、真实客观性、资讯效用四个指标上具有较高载荷。这四个指标均为初步构建的图书内容质量评价指标体系中资讯属性下的资讯价值指标内容，故将第五主成分命名为“资讯价值”。(www.daowen.com)

第六主成分在易于阅读、可释疑两个指标上具有较高载荷。这两个指标均属于初步构建的图书内容质量评价指标体系中的实用属性指标，故将第六主成分命名为“实用价值”。

第七主成分在先进性、科学性、适用性三个指标上具有较高载荷。这三个指标均属于初步构建的图书内容质量评价指标体系中教育属性下的内容水平指标，故将第七主成分命名为“教育有效性”。

第八主成分在政治思想导向、社会价值导向两个指标上具有较高载荷。这两个指标均属于初步构建的图书内容质量评价指标体系中资讯属性下的政治文化指标，故将第八主成分命名为“政治文化方向”。

第九主成分在作者专业水平这个指标上载荷较高，由于仅包括作者专业水平一个指标，故将第九主成分命名为“作者专业水平”。

此外，通过因子旋转载荷矩阵可以看出，“便于查阅”“转化性”因子载荷系数普遍偏低，故将这两个指标删除。

根据以上因子分析结果，得出最终图书内容质量评价指标体系，如表4-7所示。

表4-7　图书内容质量评价指标体系

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3）因子权重计算

（1）二级指标权重计算。

本文以各公因子的贡献率为权数ω来确定综合因子得分。

其中，λi为第i个公因子所对应的特征根，提取的9个公因子的贡献率ωi（i＝1，2，…，9）依次为0.457 5、0.099 2、0.089 6、0.074 6、0.068 7、0.059 6、0.056 2、0.050 4、0.044 2。

（2）三级指标权重计算。

三级指标权重计算主要通过探讨相关内部依赖结构以后将有关信息集中在几个主成分上，再现指标与主成分的关系。通过SPSS 19.0对各二级指标下的三级指标主成分进行分析，由解释的总方差表获得前m个主成分对于总体方差的贡献矩阵，记为A；由成分矩阵获得各个指标在前m个主成分上的贡献矩阵，记为L；则各指标对于总体方差的贡献矩阵F＝A·L，经过归一化数据处理即可获得各项三级指标权重。

以文娱价值为例，对6项三级指标进行主成分分析，得到的输出结果如表4-8和表4-9所示。

表4-8　解释总方差

表4-9　成分矩阵

为了确保该分析包含了大部分原始信息量，根据累计贡献率大于85%提取主成分，决定选取4个主成分，累计贡献率为86.932%。写成矩阵形式为：

求出F＝［42.20　44.6　936.00　35.22　35.25　39.04］，归一化后的各指标权重F*＝［0.18　0.19　0.15　0.15　0.15　0.17］。

其他指标以此类推，三级指标权重参数汇总如表4-10所示。

表4-10　三级指标权重参数汇总