数据共享平台能够有效解决数据孤岛问题，通过通用硬件设备大幅降低IT系统的储存及维护成本，在数据源与数据应用之间承担承上启下的作用，使得数据按照统一的数据模型进行数据整合，提升数据质量。国内已有较成熟的数据共享平台，如数据堂、贵阳大数据交易所等。

数据堂是数据源服务提供商，主要业务包括数据采集、制作、共享和应用等服务，以及大数据存储、管理、挖掘、分析的系统解决方案。

1.数据采集能力

数据堂的众包采集平台具有获取数据的优势，众客堂用户有46万人，这些用户可以完成数据采集任务或直接是数据产生的主体。当数据堂服务的企业产生对某类数据的需求时，数据堂会直接通过众客堂采集数据。众客堂用户还是数据堂处理数据的方式之一，同样通过众包的模式众客堂用户可甄别数据的真伪和有效性。

2.数据处理能力

数据堂技术团队来自中国NEC研发部，具有超过十年的数据技术经验。数据堂非结构化处理能力可覆盖的方面包括消费票据处理、人脸识别、物体识别和精细分类数据处理。同时，数据堂还具备数据融合和整合技术能力，可以将不同来源的数据关联起来。

3.洞悉未来数据需求领域能力

数据的产生先于数据需求的产生，更早更准地判断未来数据的需求重点可以帮助数据源企业提早布局。数据堂团队在数据领域的经验和与互联网公司的项目合作可以帮助数据堂提早布局数据采集重点，数据堂经营的数据商城Data Mall也是数据堂主要的需求收集入口之一。

4.数据资源积累

数据资源是依托上述三个能力产生的，是最核心的竞争优势。作为行业内最先成立的数据源公司，数据堂享有先行者的优势，而先行者的优势集中体现在数据资源的积累上。数据资源和数据能力的协同共同构成数据堂的核心竞争力。(www.daowen.com)

韩其为　院士　水利水电科学研究院教授

新型城镇化和城市智能化都是我国非常重要的战略方向。城市的智能化，在强调通过技术收集、整理、分析海量数据的同时，还要强调真正能提高生产力的方法。不能单纯就数据谈数据，要通过数据分析出结论，用于建设实践。

以三峡水库为例，三峡对下游河道和沿江城市存在多方面影响，包括航运、防洪等多种有利的和不利的不同影响。在有关城市建设中，我们需要考虑如何去掉不利的影响，这样才可以提高效率。比如三峡建成之后提高了分洪的标准，如何把大量解放出的土地加以利用。这是新型城镇化要解决的问题。

长江上还有一件大事，即长江航道的扩大。深水航道在目前的基础上延长到南京，南京各段水深都要加大1～2 m，这对长江航运能力的扩大是很好的条件。长江周边城镇，怎样利用这个机遇，跟进发展，也是值得研究的。

5.客户基础和长期合同

数据堂拥有很强的客户基础，主要合作的公司为互联网和高科技制造公司，包括百度、腾讯、阿里、联想和华为等。数据堂与以上大公司维持稳定的客户和长期合作关系。客户基础和长期项目合同是数据堂稳定的收入来源，并且与大公司的合作可以帮助数据堂增强品牌力以及进一步吸引同样的高价值客户，为数据堂带来稳定的业务增长和整体发展。

宁津生　院士　武汉大学测绘学院教授

报告中提到的数字地图，或者是地理空间信息，是智能建设不可缺少的基础设施。测绘地理信息为智能城市建设提供空间、时间的平台框架，把人与物、物与物联系起来。城镇化智能建设中，除了物联网、传感器、云平台、大数据等技术外，测绘地理信息在里面起到基础平台作用。而我们现在的地理信息平台技术已经在武汉、天津、香港等地有了应用，涉及规划和施工等方面，大大提高了设计和建设的精度。