信息通信技术的发展以及政务公开的推进使大量数据如雨后春笋般涌现，人们称之为大数据。

大数据环境产生的微观个体（社会层面和物理空间层面）数据，与“以人为本”的新型城镇化不谋而合，为城市研究、规划设计、工程实践和商业咨询等带来了新的发展契机。城市大数据智能技术针对城镇群地区协调发展矛盾，实现规划决策优化。

从国际上看，以大数据和互联网交互技术为基础，运用云计算、情景分析模型为技术手段的智能规划技术，是当前发达国家在制定城镇空间规划中普遍发展的一项决策支持技术。

城市大数据智能技术主要以城镇为基本单元，建立城镇群地区信息数据共享的动态监测平台，通过空间分析模型和交互技术的研发，构建由城镇群现状分析诊断、规划方案模拟预测以及协同运营决策智能系统构成的智能规划技术体系，为综合判断城镇群协调发展的趋势、实现国家和地方对城镇群地区科学的空间治理提供坚实的科学技术支撑（图2-3-1、图2-3-2）。

王家耀　院士　解放军信息工程大学测绘学院教授

智能建设的一个最重要方面是智能的感知和分析。今天我们提的感知感念和过去传统意义的感知不同，现在的感知是通过遍布在天上、地上的传感器实现的。

上海已有接近100万个摄像头，其中30万个是高清摄像头，这些都是感知手段。在智能感知获得数据后，接下来的一步是对其进行深度挖掘和分析，不然数据感知仅仅是数量的概念，而我们更需要的是思维方式的变革，从本质上改变我们对城市认识理解及分析问题的方式。

图2-3-1　不同城市中心城区意象比较
Fig.2-3-1　Images of the central district in different cities

图2-3-2　厦门市建筑高度鸟瞰图意象
Fig.2-3-2　View of building height in xiamen city

智能城镇化协同创新长三角大数据平台

智能城镇化协同创新长三角大数据平台致力于开展智能城市多源异构数据的采集与整合，校验数据的真实性与可靠性；构建智能城镇化数据库，建立完善区域层面的宏观数据与城市层面微观数据的耦合性；开展数据的提取、分析、输出相应的分析报表和数据（图2-3-3～图2-3-5）。

智能城镇化协同创新长三角大数据平台的宗旨是：

（1）高密度区域城镇化智能诊断。(www.daowen.com)

（2）高密度区域城镇化智能规划。

（3）高密度区域城镇化智能治理。

（4）高密度区域智能城镇化大数据平台。

郑颖人　院士　中国人民解放军后勤工程学院教授

关于城市建设中的生态环境问题，是必须引起广泛重视的。比如延安下了一场暴雨，就导致了30多人的死亡，这样的城市建设是极为不可取的。一个地方，过去是一座山，现在城镇化进程下，这座山没有了，那房子应该怎么建。这不是建设方案好不好的问题，而是安不安全的问题。现在我国在西南、西北环境中要特别重视建设安全问题。

地质环境作为城市建设必须要考虑的要素，不仅仅是避免地震带来的影响，其他的地质灾害也应引起重视，比如因地面松散而引发的泥石流灾害等。城市建设和山水格局的关系，必须通过模拟客观真实地反映出来。过去都是地方领导说了算，现在是建设模拟说了算。

图2-3-3　智能城镇化协同创新长三角大数据平台
Fig.2-3-3　Big data bank of China Intelligent Urbanization Co-creation Center

图2-3-4　智能城镇化协同创新数据平台界面
Fig.2-3-4　Interface of Intelligent Urbanization Co-creation data platform

智能城镇化协同创新长三角大数据平台汇集软件学院、城市规划学院、创意设计学院以及其他机构和组织协同研发，针对社会生活、自然要素、人居环境、新兴数据和社会经济五大领域。

图2-3-5　智能城镇化协同创新数据平台数据
Fig.2-3-5　Data in Intelligent Urbanization Co-creation data platform

全库围绕五个领域共收集一亿余条数据，研发完成一个统计指标整合软件，研发完成一个大数据平台Web系统。