（一）研究笔迹特征变化的必要性

笔迹的形成应具有三个要素，即文字符号的书写动作规范、书写工具、书写运动。笔迹鉴定的客体是人的书写运动习惯，即人们在长时间的书写过程中所形成的脱离规范技能动作的系统特点。与普通签名相比，由于书写载体和书写工具均发生变化，数字手写笔迹中表征书写习惯的笔迹特征是否会发生显著变化，决定着能否根据通行理论对数字手写笔迹进行同一认定。因此，研究数字手写笔迹特征变异情况，是数字手写签名笔迹检验的必由之路。

（二）实验设计

1.对象与仪器

（1）对象：随机选取50名大学生书写者作为实验对象，编号为1～50。

（2）仪器：佳能9000F彩色扫描仪一台，普通A4纸若干，晨光牌0.5mm黑色签字笔一支，iPad Air一台，Wacom bamboo cs-600压感电容笔一支，三星Galaxy Note N5100平板一部。iPad和三星的数字手写模式均设置为“黑色0.5mm签字笔”。

2.步骤与方法

（1）收集笔迹样本。让50名志愿者分别使用同一支签字笔在A4纸上签名，每个签名写三遍，可称之为普通签名笔迹A（图9-4），作为与数字手写签名笔迹的比对对象；再用电容笔和手指分别在iPad上签名，同样每个签名写3遍，取得两种数字手写签名笔迹B、C（图9-4、图9-4）；再以同样的方式用电磁笔和手指在三星Galaxy Note上各写3遍签名D、E（图9-4、图9-4）。共取得各类签名笔迹750遍。

图9-4　各式签名笔迹

（2）将普通签名笔迹扫描为图片。

（3）制作笔迹特征比对表。考察50名志愿者的12种笔迹特征，包括一般特征（熟练程度特征、字形特征、字倾斜程度特征、字体大小特征）、细节特征（起笔特征、行笔特征和收笔特征、笔画基本形态特征、笔画交叉特征、连笔特征、笔顺特征、笔画搭配特征），共制作600份笔迹特征比对表，每份比对表中均容纳5种笔迹。实验发现，笔力特征全部消失，故不再分析笔力特征。

（4）计算数字手写签名笔迹特征变化率。统计4种数字手写签名中各项笔迹特征发生变化的志愿者人数，并计算其占全部志愿者的比例，统计见表9-1。

表9-1　笔迹特征变化率统计表（%）

（三）结果

1.稳定特征(www.daowen.com)

基本保持不变的笔迹特征占绝大多数，如字的倾斜程度特征、笔画基本形态特征、笔画交叉特征、连笔特征、笔顺特征、笔画搭配特征等。这是因为人的书写习惯动力定型具有很强的稳定性，不易因书写工具和书写载体的变化而变化（图9-5）。

图9-5　字倾斜特征

2.易变特征

（1）字体大小特征。数字手写签名笔迹的字体大小变化的原因是电容笔、电磁笔或者指尖相比签字笔，笔尖更粗，不易形成细微笔画，且新型书写载体摩擦系数比纸张小，这导致字体结构松散，字体变大。

（2）起收笔特征。起笔和收笔特征变化主要表现为提笔、顿笔和笔锋几乎消失，这是因为屏幕无法准确感应到书写压力，不能随之发生笔画粗细之变化，亦不能反映顿压起笔和提收笔特征，而是一律变为直起直收，这一变化以电容笔笔迹和手指笔迹最为明显。如图9-6、图9-7、图9-8中数字“1”和“3”所示。

图9-6　运笔特征变化图（一）

图9-7　运笔特征变化图（二）

图9-8　运笔特征变化图（三）

但是相比而言，电磁笔起收笔笔迹特征变化率比电容笔笔迹特征变化率小得多，这是因为电磁笔内部具有压力感应器，能部分反映出书写人的力量大小，所以电磁笔起收笔笔迹特征与普通笔迹特征更为接近。

（3）行笔特征。数字手写签名行笔特征易出现抖动弯曲现象，这是因为笔尖与屏幕间的摩擦系数小，运笔时易滑动，行笔方向不易控制，此现象以电磁笔笔迹最为突出。如图9-8中数字“2”所示。

3.结论

通过特征比对表和统计实验数据分析发现，数字手写签名笔迹的特殊性和稳定性并没有发生太多改变，在电子屏界面上这些特征仍然得到了较好的反映，在鉴定中可以以普通签名笔迹为比对样本，对数字手写签名笔迹进行同一认定。但是，由于书写工具和书写载体的变化，某些笔迹特征如起笔、收笔、行笔、字体大小等还是发生了剧烈变异，在检验时应引起注意。随着人类社会的发展，新型笔迹可能会取代纸质笔迹，甚至会出现无纸质签名作为样本的情形，而不同种类的数字手写签名间能否互为检材或样本进行鉴定，仍有待进一步探索。

笔者基于本次研究的结果，初步推论不同种类的新型签名笔迹间是可以实现同一认定的。