1.入户意愿

入户意愿是本文分析的因变量。在2008位回答了是否想入户的农民工中，仅有不到7%的人非常想入户，比较想入户者为9.36%，两者合计为16.33%；而近65%的人明确表示不想入户，还有约10%的人不太想入户，两者合计约为75%；持中立态度者约为8%。

我们将“不想”和“不太想”合并为“不想”，“比较想”和“非常想”合并为“想”，分调查城市统计，形成下表。

表2　全国7省13个市（区）入户意愿分布（%）

续表

上表显示：总体上，县级市、地级市和广州之间农民工的入户意愿并没有显著差异，但县级市中的兴平、武进、义乌、汨罗和地级市中的咸阳农民工中想入户者都不超过10%。如果将肥城不算，那么县级市农民工的入户意愿则明显低于地级市和广州。

和附表1的相关研究对比，此次调查的16.33%的人有入户意愿的比例高于张翼所使用的“2010年国家人口和计划生育委员会流动人口监测调查”数据的11%，［2］和王友华等的数据（16%）接近，［48］低于2010年对珠三角、长三角调查的数据（24.56%）以及其他数据。［4］

2.住房情况

本次调查对农民工家乡住房情况做了较为细致的询问，回答结果见下表。

表3　农民工家庭住房及1990年以来新建住房^[20]情况描述

续表(www.daowen.com)

上表显示：农民工家庭拥有自己的住房者为93.36%，有6.64%的家庭没有自己的住房；总体来看，有住房者平均拥有将近1.2栋，即使将没有住房者纳入，平均也拥有1.1栋；住房的产权自己与父母几乎各占50%；1990年以来，有54.49%的家庭新建了住房；新建住房中的第一栋平均建筑成本约为9.5万元，装修成本为近2.5万元，房屋面积近200平方米；新建住房中有18.43%无人居住。^[21]

3.协变量

我们将纳入倾向值匹配前和匹配后进行回归分析的协变量根据新建住房的状况分别加以描述，这些协变量包括了分类变量和连续变量，用相应的取值制作成下面两个表。

表4　匹配前与匹配后分类变量描述性统计（%）

续表

注：（1）＊表示这些变量在匹配前样本中存在显著差异，卡方检验P＜0.05；（2）所有变量在匹配后样本中不存在显著差异

表5　匹配前与匹配后连续变量描述性统计（均值/中位数/众数）

续表

注：（1）＊表示这些变量在匹配前样本中存在显著差异，独立样本t 检验P＜0.05；（2）所有变量在匹配后样本中不存在显著差异。
①由于本次调查问卷中没有对被访者第一次外出打工和建房年份的家庭年收入及个人的月工资收入进行询问，我们利用如下方法生成两个新的变量：（1）第一次外出打工时月工资。首先，收集国家统计局统计的1978年-2013年“农村居民家庭平均每人工资性纯收入”数据（网址：http://data.stats.gov.cn/workspace/index？m=hgnd），以2013年“农村居民家庭平均每人工资性纯收入”为分母，以1978年至2013年各年的“农村居民家庭平均每人工资性纯收入”为分子，生成各年农民工打工收入的权重系数。然后，根据被访者第一次外出打工的年份确定其第一次外出打工时月工资权重系数，以此权重系数乘以他2013年的月平均收入，获得“第一次外出打工时月工资”。（2）第一次外出打工时家庭年收入。首先，收集国家统计局统计的1978年-2013年“农村居民家庭平均每人纯收入”数据（网址：http://data.stats.gov.cn/workspace/index？m=hgnd），以2013年“农村居民家庭平均每人纯收入”为分母，以1978年至2013年各年的“农村居民家庭平均每人纯收入”为分子，生成各年农民工家庭年收入的权重系数。然后，根据被访者第一次外出打工的年份确定其第一次外出打工时家庭年收入的权重，以此权重乘以他2013年的家庭年收入，获得“第一次外出打工时家庭年收入”。

卡方检验和独立样本t检验表明，性别、被访者受教育程度、父亲务工状况、父亲受教育程度、家里土地拥有状况、出生年份、家庭人口数、第一次外出打工时家庭年收入等与新建住房相关的变量，在匹配前均存在显著差异（p＜0.05）。如果使用这个样本对入户意愿进行研究就违背“严格可忽略性假设”，进而使统计结论产生偏差。因此，必须对新建住房变量进行倾向值匹配，以消除这些变量的差异。